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时间序列分析的Gauss-Markov

时间序列分析的Gauss-Markov

作者: DCmf9w7Fnfm | 来源:发表于2018-10-09 06:13 被阅读0次

    If Unbiased :

    1. Linear
      yt = α + β1x1 + β2x2t+ut

    2. Zero Conditional Mean of Error
      E[ut|xjk]=0

    3. No Perfect Collinearity

    4. Homoscedasticity
      var(ut|xjk)=δ2

    5. No Serial Correlation
      cov(ut,us|xjk)=0

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