姓名：于倩学号：21011210116学院：通信工程学院

BP神经网络是前馈神经网络的一种，是指用反向传播算法（BP算法）进行训练的多层前馈神经网络，它包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程，即计算误差输出时（预测与真实的误差）按从输入到输出的方向进行，而调整权值w和偏置b，则从输出到输入的方向进行（在输出层不能得到期望的输出或者说与真实差别较大，才转入反向传播进行调整）。通过不断的前向计算误差输出，再反向调整权值w和偏置b，让它预测出新的输出y’，不断迭代重复，最终能得到误差十分小的输出，如误差为0.01、0.001，与真实的值十分接近。