今天终于学完了16节data analyst的课，本来想着可以高高兴兴地把证书分享到linkedin，然后就可以等着猎头来帮我升值加薪了！~
结果前几天发生了想不到的事情：我的学习进度从80%多掉到了70%多！ 刚看到的时候，我是不相信的。是我打开的姿势不对么？于是我退出登陆重进了一下，还是70%多？ 怎么回事？
冷静下来仔细一看，课程的完成数目突然少了2节！
原来是DataCamp怕我们跟不上“日新月异的技术进步”，于是换掉了data analyst track 中的两门课，其中一门是合并数据的课，另外一节是用Base包画图的课。取而代之的是一节整合的Tidyverse的课，和一节sentiment analysis的课。
"At DataCamp, we understand and embrace how quickly technology evolves and changes. As a result, it is inevitable for some courses to become out-of-date. So, how exactly do we make sure that Career and Skill Tracks remain relevant and up-to-date?"
——我询问以后，自动回复的邮件内容
想想也是有道理的，合并数据虽然不简单，但用一整节课4小时的课来讲是有点浪费了，而tidyverse作为一个大的包也越来越完善，整体学习一下是挺好的。
另外base包画图真的太少用了！ 有了ggplot2，谁还用base画图啊！换成现在最火的sentiment analysis（也就是情绪分析，比如分析微博上的人最近都开心还是不开心）确实更有使用价值。
所以看到更新了两节课，理论上应该还是开心的。
不过实际情况是：我本来交了2个月的钱，准备这个月底正好完成所有课程的，你突然给我“赠送”两门新课，我没时间学呀！ 难道让我再交一个月的钱，就只学两门课么？ 不科学啊！
这事儿不能就这么算了！
根据国外万事可以argue的原则，以及互联网产品用户就是大爷的原则，我决定给DataCamp写信说明情况，并且要求补偿！
2天以后我收到了回复！ 给我延长2周！
啊哈哈！好开心，相当于白送了我两节课！
这个故事告诉我们：
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凡事尽早、尽快
既然技术进步快，如果我学得非常慢，赶不上课程更新的进度，那我岂不是永远都拿不到data analyst的证书了！ -
不要忍气吞声，要积极争取
出来混如果遇到不合理的待遇，一定要争取。尽管并不是每次争取都会有好的结果，但从发展的眼光看，这样做可以增加自己argue的技能，以后在遇到类似的事情就更有经验了！
总之既然送了新的课，就抓紧把它完成，成为合格的data analyst吧！
两周后我来写学习总结！
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