从白熊训练营学到最好的习惯——焦虑的时候就去思考。
怕什么真理无穷，进一寸有进一寸的欢喜。
推荐系统
Q：一条知乎问答里的答案有很多，我们每个人看到的顺序似乎是不同的，那么思考一下，如何建立这个标准呢？按照什么样的方式，才是相对合理的呢？
A：以社区为例，社区中我们经常说的一个重要思想是策略。以一条重要策略为例子——“一个知乎的新回答，应该放到第几个答案才能被用户看见？”，我们简单来聊聊。假设我们会以基础属性和权重属性去评估
假设每一个答案我们分为不同的属性，按照点赞量、字数、浏览量等进行分类；我们对作者进行行为上的属性，回答问题数量，获赞情况，粉丝情况等，然后权重属性为：该作者回答问题领域的分布图。那么将问题的全部属性进行不同维度的给予权重分配和分值分配后，我们可以初步的实现降维，降维的标准为——“该答案属于一个优质的答案”。然后我们按照作者属性进行分配和降维后，给这条答案附加上的属性是——“该答案是熟悉／不熟悉此领域的优质答案”，我们就能给答案进行一个分值评估了。
对于读者来说，我们可以用另外一种维度来看，比如该读者是否读过此答案、该读者是否关注答案主等进行关联，同样的通过分配，我们可以获取这个读者对不同答案的吸引情况，然后进行排序就好了。
这其实就是一种推荐思想的应用。（新用户的冷启动思想可以再用另外一种区域、人群等通用属性去推荐，私下来自己想想吧。）
新零售
Q：你觉得什么是新零售？新零售主要解决了什么问题，有没有什么难以解决的。
A：新零售讲的是数据融合，利用线上附能线下。新零售重点还是在于赋能，能力的赋予，会员的依赖，品牌的认知，习惯的养成，利用线下场景，去做精准的营销，推动用户到店消费，建立关系和黏性。
1.让系统能够知道线上你是谁，线下你是谁。称之为数据融合。
2.推动你成为会员，和品牌接触，和导购绑定，称之为品牌会员。
3.利用空间场景，把周围的人流量聚合，称之为引流线下。
4.利用时间场景，提升用户复购，增强用户依赖，称之为品牌认知。
5.建立商超场景，推动商超能力的改造，无论是科技还是线上购买到家，亦或者线下sku券等，称之为三方改造。
6.针对于大型商场，提供信息的认知，提供品牌的聚类，提升商圈的概念。称之为线下赋能。
房产APP行业
Q：安居客等产品活的依旧很好，请问这类产品有什么手段能控制假房源这个问题？
A：①（合规策略）计算同一小区同一户型最近成交价 明显低于(20%) 判定为假房源；②（流量策略）对经纪人做信用机制，根据之前的用户反馈对房源信息打分，与经纪人关联，平均得分高的经纪人房源优先展示。③经纪人打乱次序相互检查房源是否真实，若查出假信息，造假的人罚款，查出假信息的人有奖励。
Q：之前讲了房地产第一代第二代产品做线索的事情，那么如何提升线索量？如何扩大经纪人对线索的付费意愿呢？
A：（否定了市场式、运营式的想法，不要动不动就砸大价钱、动不动就改前端）①那么如何提升线索量？作为产品经理，OKR（目标与关键成果法），将目标拆分和具象化，去提高线索量——线索的生成方式——用户填表——降低用户填表门槛——用户点击我想要/我想了解就是一条线索（通过页面点击button去采集线索）——另一个思路S2O，进入表单后默认采集手机号或先填表再填手机号。②如何扩大经纪人对线索的付费意愿呢？线索分级策略。填表单，线索1级；点击我想要的用户，追溯浏览记录，线索2级；其他隐形线索，只有手机归属地/IP归属地，线索3级。分级打包售卖。
商家生态
Q：1.你认为尾部商家，腰部商家，头部商家是什么？2.如何做一些产品的手段，通过产品方式，促进尾部商家向腰部商家转化？
A：
群聊答题：https://shimo.im/docs/WimCUh192bkygqzi
产品思考的时候，要有两个基础细节。
1.判断自己的思路是针对于全量用户还是目标用户，比如我们期望提升利润贡献率高的用户的复购，那么哪怕我们发券，也不能针对于全量用户发。
2.某种产品目的不建议以伤害另一种正常的规则来提出，比如为了促进用户付费，就强制用户付费。这样对其他用户来说是个损害。适度的一些给尾部商家的资源位是可以的，但是如果给的多了，头部还要不要了？给的少了，尾部又没啥效果，毕竟尾部的数量是头部的十几倍。
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