2022-01-28《女士品茶》读书笔记

《女士品茶》读书笔记

《女士品茶》这本书是我第一次涉足有关统计的书籍，开头并没有那么沉重的专业术语，让我比较容易随着作者的思绪进入本书内容。是我个人比较喜欢的一种开篇模式。纵览全书，这是一本介绍统计学、统计测量的发展史的书籍。

从开篇第一章品茶时区分是加了茶的牛奶还是加了牛奶的茶开始说起，本以为是一个无聊的课题，但却有“女士”能在品茶时的反应引起了某些人的思索。从而进一步引入实验设计、回归、分布与参数等基本概念，开始逐渐让你走近统计学。

从第三章开始，陆续介绍了很多统计学、数学领域中的杰出人物、领袖人物。鉴于我个人的不良习惯（不善于识记姓名，据说这是一种病症🤦），所以我更关注事情发展的脉络。从戈塞特的t检验出现了，费希尔和皮尔逊的对立，再到后来高尔顿的均值回归推广，以及极值分布思想的出现、迭代算法的形成，U型统计、运筹学的出现，更有后来的拟合优度检验、P值。。。再后来概率和统计学之间相互推动发展、以及统计学、数学等是抽象派价值更高还是实用主义更受人青睐？统计学在各领域的应用如何？介绍了典型的应用最佳案例，包括工业界和医学界。甚至最后提出“概率真的有存在的必要么”这种发人深思的题目。

书中部分章节回溯了书名，从第一张提及女士在品茶时的反应，到后来分析了很长时间以来，由于各种客观、主观因素而形成的女性在统计学领域实验过程中的角色定位，再到后来，女性逐渐崭露头角。

还是有几个小细节有触动到我。

在第18章吸烟会致癌吗？一章中第五小节发表性偏倚一节中，也曾是费希尔指责的一个问题。“他宣称希尔和多尔最初的工作得到了删减和改动。他连续多年要求作者公布详细数据，以支持其结论，因为他们只公布了总结性数据。费希尔认为这些总结隐藏了数据中实际存在的矛盾。他指出，在希尔和多尔的第一项研究中，作者曾询问吸烟的病人是否会将烟气深深地吸到肺里。他们根据“深式吸烟者”与“浅式吸烟者”将数据分成了两组，结果浅式吸烟者患肺癌的人数看起来比深式吸烟者要多。希尔和多尔表示，这很可能是因为被访者不理解问题的含义。费希尔对此大加嘲讽，质问他们为何不将真正的研究结论公之于众：吸烟有害健康，不过如果你一定要吸烟，那么你最好将烟气深深地吸到肺里。”这种发表性偏倚的问题是不是似曾相识？是不是很多场合都可能涉及？甚至会被大多数人解读成各种听起来冠冕堂皇的理由和借口。

在最后一章第29章建立在沙土上的摩天大厦第三小节统计模型可以用于制定决策么？在1989年出版的《归纳和概率的哲学导论》（An Introduction to the

Philosophy ofInduction and Probability）一书中，科恩提到了彩票悖论。他认为这个悖论是康涅狄格州米德尔顿市卫斯理大学的西摩·屈贝格（Seymour Kyberg）提出来的。假设我们接受假设检验或显著性检验的思想。我们认为如果某个关于现实的假设概率非常小，那么我们就可以拒绝这个假设。具体来说，我们认为0.0001是一个非常小的概率。现在我们组织一次公平的抽奖活动，活动中共有1万张带有序号的彩票。1号彩票中奖的概率为0.0001，所以我们拒绝了1号彩票中奖的假设。2号彩票中奖的概率也是0.0001，我们也拒绝了这个假设。对于任何一张彩票，我们都会拒绝这张彩票中奖的假设。根据逻辑法则，如果A为假，B为假，C为假，那么（A或B或C）也为假。也就是说，根据逻辑法则，如果每一张彩票都无法中奖，那么这场活动就不会有中奖的彩票。这是书中提及的彩票悖论，当然这里参杂了很多概念：假设、概率、逻辑等等，但作者除了借此介绍统计、概率发展史以外，是否还有其他想表达的呢？为什么这一章节叫做“建立在沙土上的”摩天大厦呢？任何有常识的人都知道摩天大厦需要稳健的地基，如果建立在沙土上会怎样？我想这才是作者的观点吧。

总体感觉这本书让我收获颇丰，更多精彩内容可阅读《女士品茶》细品。