女士品茶
本书作者是萨尔斯伯格，在大数据时代，我们都应该有基本的统计学的知识，还好上过大学的同学基本上都系统的学过《数理统计》这门课，但是大部分仅仅是会用上面的公式，对于为什么有这些公式并不清楚。而本书就是是一部关于统计学历史与变革的书，以一种全新的视角带领读者进入统计学的世界，体会统计学带给哲学观、宇宙观的变革。通过本书我们能够从历史角度和哲学的角度理解“为什么有这些公式”。
我们每个人都知道一些统计学的概念，如“据调查”“据统计”“占比”“指数”等。而本书试图回答如下问题，
- 这些统计模型到底是什么？
- 它们是如何出现的？
- 它们在现实生活中意味着什么？
- 它们是对现实的准确描述吗？
同时本书介绍与这场革命有关的一些重要人物。
在20世纪，发生统计学革命之前，人们认识世界基本都是决定论，也就是基于牛顿的机械论。只要我们掌握了知识和规律，我们就能准确地预测未来，此时的统计学，是为了保证数据的准确性。
但是随着科学的不断发展，测量越来越精细，统计结果反倒差的更多。人们发现客观世界是无法绝对精确测量的。
- 首先是高尔顿。他发现了“均值回归”。如果父亲非常高，孩子往往比父亲矮；如果父亲非常矮，孩子往往比父亲高。似乎存在某种神秘力量让人类身高远离极端，朝着所有人的平均值靠拢。
- 1895年，皮尔逊明确提出了实验数值的随机性。我们测量的数据，是一种数字分布，而这种数字的分布可以写成数学公式，用于描述某个观测值等于某个给定值的概率。
皮尔逊掀起的这场革命为我们留下了一份宝贵的思想遗产，那就是，科学研究的对象不是可以观察到的事物，而是描述观测值概率的数学分布函数。
到了20世纪，费希尔解决皮尔逊理论中的一些错误，比如一些概念和数学推导的缺失。他提出了很多统计方法和统计思想，比如方差分析法、回归分析法等。可以说费希尔在统计学领域的贡献巨大，甚至可以说数理统计的整个理论框架和研究方法体系都是他搭建的。
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