软件工程领域的大师级人物 Robert C. Martin在《Clean Code》中讲道：
错误处理是十分必要的，但是如果对错误处理使用不当则会让代码变得十分臃> > 肿，让阅读者看不清代码的逻辑，更严重的是，这也会让程序变得十分脆弱。
使用Exception而不是返回码
返回码是一个历史遗留问题，在以前的没有
Exception的语言（比如c语言）中，它是有效且必要的，但是在有Exception的语言中使用返回码是没有任何益处的。
对于使用返回码的函数，调用者在得到调用结果（这里是返回码）之后要立即去验证返回码，这对于代码的可读性和结构的合理性都是极大的挑战，使用「异常处理」能让业务逻辑和错误处理在代码结构上分离，代码的结构和逻辑会更清晰。
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使用异常来取代层层传参来解决状态传递问题,的确是一种进步,但如果滥用,把本该使用返回值传参的地方也使用异常,得不偿失了,特别是TPS要求比较高的接口。
现在我们就来实测下这种抛异常的策略，是否会影响性能：
代码：
/**
* 相同条件下，同样的业务逻辑和IO下，比较抛异常和不抛异常场景下，
* 在性能上有什么区别
*/
@Test
public void givenTwoScenario_whenOneHasExceptionAndAnotherNot_thenGetTheElapsedTime() {
StopWatch stopWatch = new StopWatch("OneHasExceptionAndAnotherNot");
stopWatch.start("hasNoException");
int length = 1000000;
for (int i = 0; i < length; i++) {
doBizHasNoException(String.valueOf(i));
}
stopWatch.stop();
stopWatch.start("hasException");
for (int i = 0; i < length; i++) {
doBizHasException(String.valueOf(i));
}
stopWatch.stop();
log.info("{}", stopWatch.prettyPrint());
}
/**
* 没有抛异常的场景【也打印个日志】
*
* @param i
*/
public void doBizHasNoException(String i) {
try {
log.info("result:{}", i);
} catch (Exception e) {
log.warn("{}", e.getMessage());
}
}
/**
* 抛异常的场景【打印个日志】
*
* @param i
*/
public void doBizHasException(String i) {
try {
throw new IllegalArgumentException(i);
} catch (Exception e) {
log.warn("{}", e.getMessage());
}
}
实际执行效果：
10:19:26.327 [main] INFO com.tangcheng.learning.syntax.PerformanceAnalysisUseExceptionTest - StopWatch 'OneHasExceptionAndAnotherNot': running time (millis) = 17315
-----------------------------------------
ms % Task name
-----------------------------------------
05510 032% hasNoException
11805 068% hasException
可以看到，抛异常场景下，会更耗性能。
这个结论是不是很逆天，很不可思议。
当时也觉得百思不得其解，后来偶然在《极客时间》上听了 郑雨迪 讲的《深入拆解Java虚拟机》，感觉豁然开朗，那就不班门弄斧了，直接看看大佬来自jvm的视角:
异常实例的构造十分昂贵。这是由于在构造异常实例时，Java虚拟机便需要生成该异常的栈轨迹(stack trace)。该操作会逐一访问当前线程的Java栈帧，并且记录下各种调试信息，包括栈桢所指向方法的名字，方法所在的类名、文件名，以及在代码中的第几行触发该异常。
上面的文本不能copy，敲着比较费劲，那就直接截图了啊：
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评论永远有经典：
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这个栏目提供有试读，有兴趣的同学，来扫这个二维码：
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