一文掌握ceRNA网络构建

作者: 生信交流平台 | 来源:发表于2022-01-19 21:41 被阅读0次

    前面给大家简单介绍过一些☞ceRNA研究思路! 以及☞ceRNA研究汇总

    俗话说理论需要结合实践,那么今天小编就给大家介绍一个ceRNA网络构建线上课程,让你也能构建自己的ceRNA网络。

    基于TCGA数据库的ceRNA网络构建

    课程网址

    本课程分为八部分,一共47期内容 课程配套资料和代码,请用电脑打开腾讯课堂,在课程概述下方可以找到。
    第一部分,TCGA数据库介绍,表达谱数据下载及合并
    1.其中第一期主要介绍TCGA数据库,以及如何从TCGA数据库下载RANseq数据和临床信息。
    2.第二,三期主要讲解如何处理临床数据。
    3.第四期讲解如何下载miRNA数据,
    4.第五期讲解如何通过R代码合并表达矩阵。
    5.第六期讲解如何使用R的shiny包,生成一个带有图形用户界面的工具,零代码合并得到表达矩阵
    6.第七期作为课程补充内容,讲解如何从miRbase获取人的所有miRNA名字。
    7.第八期和第九期分别介绍如何在windows和Mac下安装R和Rstudio。

    第二部分,使用R的shiny工具,零代码做TCGA数据差异表达分析
    1.第一期,TCGA表达谱数据和样本类型文件准备。介绍DEApp工具。
    2.第二期,讲解如何在DEApp工具中进行数据上传,表达谱归一化,PCA分析,基因过滤,差异表达分析,火山图,结果下载。
    3.第三期,讲解DEApp中三种做差异表达分析的方法,limma,edgeR和DEseq2,结果比较。以及miRNA数据差异表达分析。

    第三部分,使用R代码做TCGA数据差异表达分析
    1.第一期,讲解过滤重复样本,过滤样本类型函数
    2.第二期,讲解三种差异表达方法limma,edgeR和DEseq2,以及差异表达分析结果过滤函数。
    会对差异表达基因做注释,将Ensembl基因ID转换成基因名字。添加基因的RNA类型(mRNA,lncRNA,pseudogene etc),便于后续其他类型的分析(相关性分析,ceRNA分析 etc)。
    3.第三期,采用TCGA真是数据,演示RNAseq数据及miRNA seq数据差异表达分析
    4.第四期,windows下如何安装R和Rstudio软件
    5.第五期,mac下如何安装R和Rstudio软件

    第四部分,绘制火山图
    1.第一期:详细讲解火山图该如何理解
    2.第二期:绘制火山图时如何修改火山图主标题,副标题,脚注
    3.第三期:绘制火山图时如何修改火山图X轴范围,Fold Change阈值,P值阈值,修改点大小,颜色(自定义颜色)和标签大小,如何隐藏标签
    4.第四期:绘制火山图时如何修改火山图中点的形状(自定义形状),修改图注内容,风格和位置,用箭头标注点的名字,只标注感兴趣的点,用带方框的标签来标注点的名字

    第五部分,GO和KEGG富集分析及绘图
    第一期:GO介绍,GO富集分析结果解读,4种风格GO富集分析图如何看
    第二期:R做GO富集分析
    第三期:R绘制四种风格的GO富集分析图
    第四期:KEGG介绍,R做KEGG富集分析
    第五期:R绘制KEGG富集分析图,通路图(无Fold change)
    第六期:R做KEGG富集分析,绘制KEGG富集分析图,通路图(有Fold change,通过差异表达分析获得。可以参考TCGA数据分析和GEO数据分析课程)
    第七期:windows下如何安装R和Rstudio软件
    第八期:mac下如何安装R和Rstudio软件

    第六部分,miRNA数据库简介及miRNA靶基因批量预测
    1.第一节,介绍miRBase数据库,以及如何从miRBase数据库下载miRNA数据
    2.第二节,介绍miRTarBase数据库
    3.第三节,介绍miRcode数据库
    4.第四节,介绍starbase(ENCORI)数据库,以及利用starbase预测miRNA-mRNA之间调控关系
    5.第五节,利用starbase预测miRNA-lncRNA,miRNA-circRNA之间调控关系,以及其他RNA-RNA之间相互调控关系,还有ceRNA网络鉴定。
    6.第六节,介绍starbase的pancancer功能,如何画基因表达箱型图,生存曲线以及表达相关性散点图
    7.第七节,基于starbase所有的预测结果(已经帮大家下载好了人和鼠的所有预测结果,可以直接使用),利用R代码批量预测miRNA-mRNA之间的调控关系
    8.第八节,基于starbase所有的预测结果(已经帮大家下载好了人和鼠的所有预测结果,可以直接使用),利用R代码批量预测miRNA-lncRNA,miRNA-circRNA之间的调控关系
    9.第九节,介绍Targetscan数据库,如何查找miRNA的靶基因以及通过靶基因查找调控的miRNA
    10.第十节,下载Targetscan预测结果以及注释文件
    11.第十一节,基于Targetscan所有的预测结果,利用R代码批量预测miRNA-mRNA之间的调控关系
    12.第十二节,windows下如何安装R和Rstudio软件
    13.第十三节,mac下如何安装R和Rstudio软件

    第七部分,如何使用R制作cytoscape构建ceRNA网络的输入文件
    包括节点和边两个文件

    第八部分,介绍如何使用cytoscape构建ceRNA网络并做相应分析
    1.cytoscape的下载,安装,以及cytohubba和MCODE插件的安装
    2.从文本文件导入网络和表格,设置节点和边的属性。根据不同的RNA类型,例如miRNA,lncRNA,mRNA分别设置不同的节点形状和颜色。
    3.调节网络图的布局方式(layout)
    4.利用cytohubba和MCODE插件分析网络图中的核心节点和核心子网络

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