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人工智能学习笔记-Day05

人工智能学习笔记-Day05

作者: iqxtreme | 来源:发表于2020-06-01 10:03 被阅读0次

    arctan(x)到导数

    求解过程等
    补充

    心得:运用边长为1,设计三角形解决三角函数问题,如sin(x)的反函数即为角度为arcsin(x)的对边为x长的情况。

    ln(x)的导数

    ln(x)的导数

    利用正反函数关系求导,easy!


    初等函数

    复合函数求导

    复合函数求导

    重点在第二步拆分,拆除外层函数和内层函数单独导数形式。

    • 案例


      案例1

    小心得:若函数以反函数作为自变量,则函数值为原始自变量。比如ln(x)和ex之间的关系,eln(x)=x或ln(e^x)=x。

    泰勒

    意义

    • 一定条件下,用函数在某一点的值,求出函数在任一点的值。


      泰勒公式

    物理意义:匀加速运动,距离,泰勒前三项。


    泰勒的匀加速物理意义

    证明基础

    罗尔定理

    • 在某个闭区间内可导,且两端相等的函数,其导数在此区间内必有至少一处为0。

    考虑直线上运动,某段时间内回到起始点,那么这段时间内必有至少一次0速度(调头时速度为0)。

    微分中值定理

    • 某闭区间内可导的函数,区间内必有至少一处导数等于整个区间平均导数(或两端点的斜率)。


      微分中值定理

    柯西中值定理

    • 两个函数在共同区间,基于微分中值定理可知,区间内某一处的导数比值等于两个函数在区间两端函数差值的比值。或理解为,两函数在两端的斜率比值等于区间内某一点处量函数导数的比值。


      柯西中值定理

    洛必达法则

    • 当某点两个函数极限为0时,其函数比值极限可以转化为其导数比值的极限。


      洛必达法则
    • 案例1


      洛必达应用案例1

    技巧:将原函数修改成0比0形式,然后应用洛必达法则。

    证明泰勒展开

    • 关键在于高阶小量概念。某块儿的值相对于另一块的值微不足道。


      洛必达法则证明泰勒
    • 再一个


      洛必达法则证明泰勒
      多次洛必达

    之所以案例中选择高阶小量时选取x-x0或者x-x0的平方,是因为后面的项共同包含这部分,因此要假设与他们存在高阶小量,那么当x-x0趋近于0时,假定的部分自然更趋近于0。最终整个高阶小量被排除忽略。

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