我们在入门（1）中详细介绍了ES的安装、基本概念和一些基本的REST Api请求，在这篇入门（2）中，我们继续介绍ES的高级查询功能。
为了说明ES强大的搜索功能，我们还以上篇文章中的customer索引为例，但对其中的文档字段进行了一定的补充，补充后一个文档的内容大致如下所示：
{
"firstname": "zhang",
"lastname": "san",
"age": 29,
"gender": "F",
"address": "某某区某某街某某小区某号楼某单元某零几",
"email": "san.zhang@qq.com",
"city": "北京"
}
在ES中有两种方式可以进行高级查询，一种是通过在REST request URI中传递参数，另一种是通过REST request body来传递查询参数。因为第二种方式更富有表现力、不受URI长度的限制并且使用了更加易读的JSON格式来表示，因此实际应用中多数以request body的形式来查询，我们这里也不再对第一种方式进行过多的介绍。
如果想通过
REST API来使用查询功能，则必须要在URI的最后添加_search关键字，并且不需要再指定类型（type）。
match_all
首先来看下怎么查询customer索引下的所有文档：
curl -XGET 'localhost:9200/customer/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": { "match_all": {} }
}
'
query关键字说明了我们希望进行的是查询操作，它的值就是要查询的条件。上面的请求返回的数据我们摘录一部分内容，如下所示：
{
"took" : 4,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 3,
"max_score" : 1.0,
"hits" : []
}
}
其中，每个字段的含义是：
- took -- ES执行查询操作用时，单位为milliseconds
- timed_out -- 查询是否超时
- _shards -- 查询了几个分片，每个分配查询的结果是什么
- hits -- 查询的结果
- hits.total -- 匹配我们搜索条件的文档数量
- hits.hits -- 查询结果的数组，默认是取前10个文档
- hits.sort -- 对结果进行排序的字段，如果没有排序这个字段为空
- hits._score 和 max_score -- 文档与指定查询的相关性，越高说明相关性越大
sort
如果我们想对结果进行排序，可以使用sort关键字：
curl -XGET 'localhost:9200/customer/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": { "match_all": {} },
"sort": [
{ "account_number": "asc" }
]
}
'
因为可以根据多个字段进行排序，因此sort关键字对应的是一个数组，允许我们指定多个排序策略。
size、from
我们在介绍返回结果字段含义的时候说过，默认是取前10个文档，如果想修改这个值可以指定size参数，比如只取一个文档：
curl -XGET 'localhost:9200/customer/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": { "match_all": {} },
"size": 1
}
'
默认情况下，上面的请求返回的是从第0个文档算起的，同样，我们也可以修改这个值，比如取第11个到第20个文档，就要指定另外一个值from：
curl -XGET 'localhost:9200/customer/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": { "match_all": {} },
"from": 10,
"size": 10
}
'
有一点需要强调的是，from这个参数是从0开始的，它表明了希望从哪里开始截取数据，size参数指定了要返回多少文档，因此，通过利用from和size，我们可以方便的实现分页操作。
_source
跟其他的数据库操作一样，有的时候我们并不需要返回一个文档的所有字段，返回部分字段，可以极大的减少数据量的传输，比如，对于customer中的文档，我们只希望返回fristname和lastname两个字段，这个时候就可以使用_source关键字了：
curl -XGET 'localhost:9200/customer/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": { "match_all": {} },
"_source": ["firstname", "lastname"]
}
'
目前为止，我们已经介绍了关于查询的几个关键字，在继续往下进行之前，先来总结一下：
-
query：指定查询的条件 -
match_all：匹配所有文档 -
sort：对结果进行排序 -
from：查询结果起始位置，从0开始 -
size：查询结果大小 -
_source：指定返回的字段
match
match_all查询可以匹配所有的文档，但大部分时候这个查询是没啥意义的，如果只需要查询所有文档，就没有非用ES不可的理由了。当我们需要根据某个字段进行查找，这个时候match就派上用场了，先来看一下用法：
curl -XGET 'localhost:9200/customer/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": { "match": { "age": 20 } }
}
'
上面的请求会查询年龄为20的文档。除了数字类型，match还可以接受文本和日期类型的查询条件，看下一个例子：
curl -XGET 'localhost:9200/customer/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": { "match": { "address": "朝阳区和平街" } }
}
'
在这个例子中，我们的查询条件是一个字符串，ES会返回给我们什么样的数据呢？在其他数据库系统中，只有address字段的内容跟查询条件完全一致才能被匹配，而在ES中则大不同。
ES首先会对朝阳区和平街进行分析，假如分析的结果是将这个字符串拆分成了朝阳区和和平街，然后，根据倒排索引，会找到所有包含朝阳区或者包含和平街的文档。
如何对查询文本进行分析，并不是一成不变的，我们可以指定分析器，来告诉ES怎么对文本进行拆分，上面的这种拆分需要用到一个中文的分词器叫做
ik_smart，ES默认是不支持中文分词的，需要安装第三方的工具。
这里之所以说是或者包含，是因为我们没有指定match的行为，通过operator关键字，我们可以指定是or还是and。比如我们希望找到既包含朝阳区又包含和平街的文档，就可以改写上面的语句如下：
curl -XGET 'localhost:9200/customer/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"match" : {
"address" : {
"query" : "朝阳区和平街",
"operator" : "and"
}
}
}
}
'
bool
之所以在使用match的时候可以指定operator，是因为match其实是一种布尔类型的查询。在ES中，我们也可以单独的使用这种类型的查询，布尔查询的关键字是bool，bool查询将许多个小的查询利用一定的布尔逻辑综合成一个较大的查询。比如，上面查询既包含朝阳区又包含和平街的语句就可以利用bool改写成下面这样：
curl -XGET 'localhost:9200/customer/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "address": "朝阳区" } },
{ "match": { "address": "和平街" } }
]
}
}
}
'
改成bool查询后，逻辑变得更清晰了。同时，我们看到了一个新的关键字must，在bool查询中，并不是用or、and来声明逻辑关系的，must表明所有的查询条件都返回True的时候才能匹配，作为对比，用should来表明or的逻辑关系。
should的行为并不像我们通常理解的那样：只要有一个条件返回True就匹配成功。事实上，我们在使用bool的时候，还会涉及到另外一个参数：minimum_should_match，如果不指定这个参数，则默认当所有条件都返回False的时候，也会匹配成功。
除此之外，在一个bool查询中还可以同时指定must、should、must_not。还是以上面的例子说明，除了希望address至少包含朝阳区或和平街外，还希望age等于20：
curl -XGET 'localhost:9200/customer/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "address": "朝阳区" } },
{ "match": { "address": "和平街" } }
],
"must": {"match": {"age": 20}},
"minimum_should_match": 1
}
}
}
'
term
除了match查询外，还有一个term查询，term查询跟match查询唯一不同的一点是：term查询不会对查询文本进行分析，而是直接去倒排索引中去看都有哪些文档包含要查询的条件；match是首先对要查询的文本进行分析，划分为多个子文本，然后将一个大查询拆分成多个小查询，最后进行汇总处理。因此，如果match查询不能对查询文本进行再划分，那么它与term查询的效果是一样的。
还是上面的查询，将match换成term：
curl -XGET 'localhost:9200/customer/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": { "term": { "address": "朝阳区和平街" } }
}
'
这个查询的含义就变成了查询在address中包含朝阳区和平街这个字符串的文档。
query与filter
最后，我们来说下filter，对于很多初学者来说，有的时候很难区分query查询和filter查询，尤其是遇到两种方法都能正确得到数据的情况下，更是难决断。所以，在这节我们来看下两者的区别。
首先来说query查询，对于query语句，它要回答的是：某个文档跟查询语句的匹配程度如何？除了决定一个文档是否匹配查询语句外，还要计算一个_score值，这个值就代表了文档的相关性，值越大说明相关性越高。但是，对于这个值，我们大多数时候并不关心，如果不再计算这个值势必会在一定程度上提高ES查询的效率，因此，引入了filter查询。
对于filter语句，只考虑某个文档是否匹配，也就是Yes or No的问题，并不计算相关性，这种情况下可以类比于一般数据库的select语句。filter另外一个跟query不同的地方是，ES会对经常使用的filter进行缓存，以此来提供查询效率，而query不会使用缓存。
如此一来，我们的结论就是，在构造查询语句的时候，能使用filter的地方绝不使用query。
我们在上面的内容中介绍了bool查询，它除了支持must、should、must_not外，还可以支持filter语句，例如：
curl -XGET 'localhost:9200/customer/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"bool": {
"must": { "match_all": {} },
"filter": {
"range": {
"age": {"gte": 20, "lte": 30}
}
}
}
}
}
'
上面的语句查询了所有年龄在20到30之间的人，它包含一个match_all语句和一个range语句，其中range是放在filter中的，当然如果不使用filter也是可以的，像下面这样：
curl -XGET 'localhost:9200/customer/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"range": {
"age": {"gte": 20, "lte": 30}
}
}
}
}
}
'
不过，还是那句话，能使用filter的地方绝不使用query。
到这里，查询语句的介绍就到这里，在入门（3）中，会继续介绍ES中的几种特殊的数据类型：列表类型和嵌套类型。
这样学机器学习
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