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奖励和惩罚超级反应倾向
我最先讨论这个倾向，是因为每个人都以为自己完全明白激励机制和惩罚机制在改变认知和行为方面有多么重要。但其实往往不是这样子的。例如，我觉得自我成年以来，在理解激励机制的威力方面，我比 95%的同龄人要好，然而我总是低估那种威力。每年总会有些意想不到的事情，促使我对激励机制的超级威力有更深的体会。说到激励机制的威力，在所有案例中，我最欣赏的是联邦快递的案例。联邦快递系统的核心和灵魂是保证货物按时送达，它必须在三更半夜让所有的飞机集中到一个地方，然后把货物快速转发到各架飞机上。如果哪个环节出现了延误，联邦快递就无法把货物及时地送到户手里。曾经有一段时间，联邦快递的夜班工人总是不能按时完成工作。他们对工人动之以情、晓之以理。他们尝试了各种各样的方法，但就是没效果。最后有个人终于想通了：公司并不希望职员工作的时间越长越好，而是希望他们快速地、无差错地完成某项任务，所以按照小时来支付夜班薪水的做法是很傻的。也许，这个人想，如果他们按照班次来支付薪水，并允许夜班工人在把所有货物装上飞机之后提前回家，那么这个系统会运转得更好。你瞧，这种方法果然奏效了。
施乐公司的老总也遇到了相同的问题。他那时已离开公司进入政府部门，但不得不辞职又回到施乐公司，因为他无法理解为什么施乐的新机器总是卖得不如那些性能低下的旧机器好。回到施乐之后，他发现根据公司和销售员签署的销售提成协议，把旧机器卖给客户，销售员能得到很高的提成；在这种变态激励机制的推动下，劣等的旧机器当然卖得更好。
重复有效的行为
我认为奖励和惩罚超级反应倾向来自：自然界存在一种重复出现的、普遍的伟大行为算法：“重复有效的行为”。在19世纪末期，俄国生理学家巴甫洛夫进行了一系列的实验表明，生物算法中“重复有效的行为”在狗身上形成条件反射是确定存在的。而现在越来越多的证据表明，人类的大脑同样也存在这样的算法，只不过更加复杂。而这种奖励和处罚机制带来的一个严重后果就是，它可以使人发生认知的偏移，就像施乐公司的销售员一样，他们会为自己找到一个很好的理由来把劣等的旧机器卖给客户还不会背负上心理的负担。
虽然作为外在动因的“奖励和惩罚超级反应”不像本能那么强烈，也不像内在动机那么持久，却在我们的生活中随处可见，随时随地会影响你。
利用重复有效的行为的荐股骗局
在Ａ股这个生态环境中，有一群人，准确地说是一群骗子，就是利用“重复有效的行为”和“数学概率”来玩所谓的“荐股”游戏的。诈骗者一般会选择10只强势股，然后他们分别给1000人打电话，每100人推荐一只股票，那么根据涨跌的概率来说，有500人得到的荐股会出现上涨；第二天他们再给昨天上涨的这500人打电话荐股，依然是每50人推荐一只股票，还是根据概率大约有250人得到的股票是上涨的；第三天，他们再给这上涨的250人打电话荐股，以此类推……诈骗公司一开始用免费作晃子，如果股民连续接到三四次电话推荐的股票都上涨，又有谁会不动心呢？当股民主动给他们打电话的时候，专业的掌握大量心理学技巧的骗子正在电话的另一边等着呢。高明的骗子甚至还会做一个荐股的平台，里面提供充值，不涨的股票不扣费。这就让人想起一个段子：一个治面瘫的医生打出广告，治不好不收钱。结果治不好的人因为没有出钱所以不会找他麻烦，而治好了的人给他送锦旗，这个医生的名气越来越大。其实面瘫这个病就算不看，８０%以上的也自己会好，可笑的是，那些被医生用抽耳光的方法治好的病人还对医生感恩戴德。荐股这个问题你仔细一想就明白了，要是他们推荐的股百分之百能涨，那他们自己不去买，为什么要告诉你，然后费这么大力气去转你这点小钱呢？要知道如果买对股票７次涨停，资金就可以翻倍，这样操作１０次，１０万元可以变成１个亿，不就达到了王健林提出的那个小目标了吗？
在上述的例子中我们不但了解了由奖励和惩罚超级反应倾向带来的认识偏见，也知道了奖励和惩罚超级反应倾向的主要的原因是自然界存在一种重复出现的、普遍的伟大行为算法：“重复有效的行为”。同时我们也了解到复利对财富增长起到的重要作用。这里用到的是心理学的知识、生物学的知识、数学中的概率和复利计算，正如查理告诉我们的，学科之间没有界限，我们需要的是把它们融合在一起思考问题。
今天我们找到的黄金屋是：初步尝试融合各科知识去思考问题，去识破荐股骗局。
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