1、早起1小时
5点左右起，离赶着上班前每天多出两个小时学习，这段时间用于制定当日计划，读书，早起的好处是我要争取到生活的掌控感，否则将成为时间的奴隶。
2、坚持运动
坚持要放在一个长线里看，不是每天都得锻炼身体，有多少人是认为坚持一件事需要每天按部就班执行就吓跑了，实际上每周2到3次，每次半个小时的运动量就足够了。
3、做笔记
常用的笔记分两种，记事跟学习笔记本；记事笔记本主用于制定当日计划，做笔记一定要定期翻阅，一是避免任务遗漏，二是要不间断重温。
4、制定计划/细化目标
制定目标原则是：聚焦，以有涯度无涯，你的学习永远没有尽头，先确定一个学习目标，花至少3年时间，你才能成为某一个细分领域的专家。
5、深度工作，减除干扰
关闭徽信朋友后，整个世界变安静，整段做。事情的时间变长，做的事情也更多，互联网的世界，要变的专注很难，想成为行业的翘楚，你必须得做出一些改变
6、碎片化学习
把消遣在社交类app的时间挤出来，利用起你的碎片化时间，一段时间攻一个目标，后期做好信息整理，系统化建立起自己的知识结构。
7、做知识管理
个人知识力包括知识的学习、保存、分享、使用和创新，有了互联网，知识谁都能获得，要把知识变成自己的，一定是把显性知识转化成隐性知识切记，管理知识绝不是一键保存藏灰完事了。
8、学会精力管理
精力管理包括体能、情感、思维、意志四个维度；核心思想是管理你的精力，而不是时间，只有体系化做好自我管理，你的时间管理才更加有效。
9、复盘，每天增长一点
华为任正非说过：“我的水平为什么比你们高?因为我从每一件事情中，都能比你们多体悟一点点东西，事情做多了，水平自然就提高了。”
10、每天最少花1个小时看书
利用早起以及睡前两个时间段看书，把看书的时间固定化，渐渐养成日常习惯。学习的过程也是不断开阔视野的过程。无论你读什么，相信都会沉淀在你的人生里,在未来的某一天，闪出智慧的光。
11、用“6件事”安排你的一天
在安排一天的任务时，先写出6件你认为对你重要的事情，再将这6件事进行优先级排序，然后花一天的时间完成它，完成的过程就是你实现自我价值的开始。
12、运用整块时间完成重要的事
每天一定有一块或几块不容易被打扰的时间，这段时间效率高，把最需要注意力的事安排在这块时间，比如写方案、深度学习；尽可能地为自己争取更多整块时间。
13、充分利用你的“暗”时间
暗时间是大脑或注意力可以腾出来供你思考使用的时候，你手头上可以有活也可以没活儿，即使有也耽误手上做的活，同时你的脑子也可以自由思考，比如开车、跑步，你可以利用起。来构思明天要完成的方案或者记录你的灵感。
14、承认自己的不完美
刚过30岁的时候，经历过痛苦挣扎，慢慢接纳不再活在别人的评价中，顾自己的就好，如果一味的在乎别人对自己的看法,大量的时间精力陷入在情绪化中。
15、找一个擅长的点实干下去
别老说梦想，也别把自己看的太重要，纠结来纠结去，时间就在徘徊中流逝，如果你30岁了，要学会可以做减法，找自己擅长的领域打磨下去，很多人的迷茫，其实就是懒。
16、善于理财
合理规划每个月到手的工资，坚持储蓄理财，减少非必要娱乐购物支出，增加一些必要的支出比如每年留出一笔用于个人学习费用。
17、定期整理手机电脑文件
把不再需要的文件、图片、软件清理。建议是最日常随时整理的习惯结合周期性整理，有些文件当下就做好归类，不要的即刻删除，减去定期整理的强压力。
18、整理房间，简化你的生活
你居住的房间就是你自身的折射，整理房间的。过程，也是你整理自己思绪的过程。按两份清单开始整理物品一实用性和情感性，任何不属于这两个范畴的东西可以被清除，整洁有序的房间，可以给你带来轻松清爽的正能量。
19、建立日常习惯
一点点地建立日常习惯，惯例的建立在于坚持，而非持续时间的长短，保持平衡的关键是建立一种长期持续的生活方式。
20、学会多说“不”
不论是工作还是生活中，都要学会说“不”，我们经常拖入不必要的任务中，浪费了宝贵的时间，在答应之前，我们需要后退一步，好好评估这个请求。
21、减少低质量的输入
少刷短视频，少看低俗内容、这些都属于三手的知识，学习知识最好是主题式阅读或者是多看该领域内权威的平台发布的文章，如果是碎片化时间学习，尽可能主动挑优质的内容看，最好能够做笔记，这样大脑的参与度会增强有助于重新理解和消化知识。
22、养成写作的习惯
写作可以养成深度思考的习惯，当你写多了，获得的道理就多了，思想也不断得到升华，写作还可以锻炼你的逻辑思维能力，甚至还可以用写作输出倒逼输入。
23、有目的的学习
学习是一种终身的能力，当下新兴事物不断变化，知识大爆炸，很多人甚至患上知识焦虑，忙碌地去学习，然而生命时间有限，在学习前要把握聚焦原则，做减法，选择有兴趣的部分去经营。
24、学习是一门技术活
你可以功利性读书，有目标有及时反馈，看书的时候不一定从第一页开始；不管你是主题学习还是碎片化学习，都要懂得萃取知识学习模型和底层逻辑。
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