现在很多的分析软件可以直接得出方差分析的结果，然后在作图的误差线上也能体现出来，很多的原理知识就不太了解。
方差分析（analysis of variance , ANOVA）
用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
方差分析就是把全部数据的总变异分解成两个或多个组成部分，不同设计类型的总变异分解有所不同，但其中都包括随机误差部分，分别将各部分的变异的均方与随机误差均方进行比较，通过 F 值及相应的 P 值来判断均数间的差别是否具有统计学意义。
第一节 方差分析应用条件
1、各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布
2、各样本的总体方差相等，满足方差齐性
第二节 单因素方差分析（完全随机设计资料的方差分析）
将同质的受试对象随机分配到各个处理组，再观察实验效应。
1、离均差平方和与自由度的分解
总变异分为组内和组间两种变异
2、完全随机设计资料方差分析的基本步骤
- 建立检验假设，确定检验水准
- 计算检验统计量
- 确定 P 值，做出统计推断
第三节 随机区组设计资料的方差分析（配伍组设计）
将受试对象按性质（性别体重等非实验因素）相同或者相近者组成 b 个区组，再将每个区组中的受试对象分别随机分配到 k 个处理组中。随机区组设计的方差分析属于无重复数据的两因素方差分析。
1、离均差平方和与自由度的分解
2、随机区组设计资料方差分析的基本步骤
- 建立检验假设，确定检验水准
- 计算检验统计量
- 确定 P 值，做出统计推断
第四节 多个均数的两两比较
1、SNK法
2、Dunnett-t 检验
第五节 其他常见的设计资料的方差分析
这一章看书还行，但是感觉收获不多，这里放一份别人的笔记链接
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