相比于经典计算的信息存储与交互模式，人工智能，尤其是机器学习类任务，最大的改变之一就是展现出了信息处理的整体性和聚合性。比如著名AlphaGo，它不是对每种棋路给出固定的应对模式，而是对棋局进行预判和自我推理。它的智慧不是若干信息组成的集合，而是一个完整的“能力”。
这是AI的优点，但很可能也是AI的弱点。试想，假如AlphaGo中的某个训练模型被黑客攻击了，比如让系统吃掉对方棋子时偏偏就不打。那么最终展现出的将不是某个棋招运算失当，而是干脆一盘棋也赢不了。
说白了，AI注定是一个牵一发动全身的东西，比如说自动驾驶汽车的判断力集体失灵、IoT体系被黑客控制、金融服务中的AI突然瘫痪、企业级服务的AI系统崩溃等等情况，都是不出现还好，一旦出现就要搞个大事情。平台漏洞将会带来的安全风险呢？
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