数据可视化之美第一章 续

1.1.6. 图例

guide_colorbar()/guide_colourbar()用于调整连续变量的图例
guide_legend()用于离散变量的图例，也可用于连续变量
图例位置——thmem(legend.position)参数
none（无图例）、left（左边）、right（右边）、bottom（底部）、top（头部）
legend.position也可用两个元素构成的数值向量控制，主要设置图例在图表中所在的具体位置，数值大小一般在0~1，超出数值导致图例隐藏，最好同时设置图例背景（legend.background）为透明或无背景

  theme(legend.background = element_rect(fill = 'white'), legend.position = 'right')
  # 设置背景为白色填充的矩形，位置设定为图标右侧

 theme(legend.background = element_blank, legend.position =c(0.2, 0.8))
  # 设置背景为无，位置设定为x轴方向20%，y轴方向80%

1.1.7. 主题系统

1、ggThemeAssit 包
2、套用主题模板

1.1.8. 位置调整

geom_xxx(position='')，position参数
'identity' ：无调整，默认，多分类柱形图中不可行，序列间会遮盖
'stack' ：垂直堆叠放置（堆积柱形图）
'dodge' : 水平抖动放置（簇状柱形图，position = position_dodge()）
'fill' : 百分比化（垂直堆叠放置）

表1-6-7

扫描文稿 1.jpg

N <- 100
df <- data.frame(group = rep(c(1,2),each = N*2),
                 y = append(append(rnorm(N,5,1),rnorm(N,2,1)),
                            append(rnorm(N,1,1),rnorm(N,3,1))),
                 x = rep(c('A','B','A','B'),N))
suppressPackageStartupMessages(library(ggplot2))
par(mfrow = c(1,3))
#未调整箱型图和抖动散点图的间距
ggplot(df,aes(x = x, y = y, fill = as.factor(group)))+
  geom_boxplot(outlier.size = 0, colour = 'black')+
  geom_jitter(aes(group = as.factor(group)),
              shape = 21, alpha = .5)

#调整抖动散点图的间距
ggplot(df,aes(x = x, y = y, fill = as.factor(group)))+
  geom_boxplot(outlier.size = 0, colour = 'black')+
  geom_jitter(aes(group = as.factor(group)),
              shape = 21, alpha = .5,
              position = position_jitterdodge())

#同时调整箱型图和抖动散点图的间距
ggplot(df,aes(x = x, y = y, fill = as.factor(group)))+
  geom_boxplot(outlier.size = 0, colour = 'black',
               position = position_dodge(0.75))+
  geom_jitter(aes(group = as.factor(group)),
              shape = 21, alpha = .5,
              position = position_jitterdodge(dodge.width = 0.75))

调整散点.png 同时调整箱型和散点.png 未调整.png

ggplot与geom对象之间的关系
ggplot() 具有全局优先级，如geom_xxx()内未指定相关系数，可被之后的所有geom_xxx()对象继承
geom_xxx()内的参数属于局部参数，仅作用于geom_xxx()对象内部