2021.4.23
持续更新中。。。

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参考：《R语言数据可视化之美》、《ggplot2：数据分析与图形艺术》、《R数据可视化手册》、学术数据分析及可视化

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1. ggplot2简介

    ggplot2是一个用来绘制统计图形（可视化数据）的R软件包。采用图层的设计方式，从原始的图层开始，首先绘制原始数据，然后不断地添加图形注释和统计汇总结果。

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2. ggplot2的特点

• 采用图层设计方式，有明确的起始图层。图层之间的叠加用+实现，越往后，图层越在上方。
• 将表征数据和图形细节分开，能快速将图形表现出来。
• 扩展包丰富，有专门调整颜色、字体和主题等的辅助包。

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3. ggplot2基本语法

    整套语法的核心是如何将数据(变量)映射到几何对象(geom，包括点、线、面等)的图形属性(aes，包括颜色、形状、大小等)。此外还包括数据的统计变换(stats)、绘制特定坐标系(coord)、形成分面(facet)等过程。

1. ggplot()：底层绘制函数。参数主要是需要可视化的数据集（通常是数据框），以及一些常规的控制颜色、形状、大小等图形属性映射。
2. geom_xxx：需要转换成的几何图形。常用的有：geom_point()、geom_line()、geom_area()等
3. stat_xxx：统计变换。对数据进行的某种汇总，例如对数据分组计数以创建直方图。

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4. ggplot2语法进阶

4.1 图层的五个组成部分

• 数据（data）
• 一组图形属性映射（mapping）
• 一种几何对象
• 一种统计变换
• 一种位置调整方式，

4.1 绘图基本过程

第一步：利用ggplot()函数创建底层图形

两个主要参数：数据和图形属性映射

1. 数据，数据框
2. 图形属性映射ase()主要参数
   2.1 需要映射到图形x轴和y轴的第一和第二变量
   2.2 需要映射到图形颜色/形状/大小等的第三变量
   2.3 是否需进行分组的变量

注：

1. ggplot()函数创建的图形对象在加上其他图层之前是无法显示的
2. aes()的参数尽量简单化，可以后续进行自定义的修改
3. 当需要使用多个数据的时候，底层可直接用不接任何参数的ggplot()，但是在后续绘图添加数据的时候，数据的添加需要使用data =的形式。

第二步：利用几何对象geom_xxx函数生成图形

每个几何对象都有一组它能识别的图形属性和一组绘图所需的值

每个几何几何对象都对应着一个默认的统计变换和位置参数，可以直接进行修改