1. 第一章

1.1. ggplot2语法

1.1.1. geom_xxx()与stat_xxx()

仅当绘制图表涉及统计变换时，我们才会使用统计变换函数stat_xxx()
函数分类
| ggplot2函数分类 |

扫描文稿 1.jpg

（1）图元函数
（2）误差函数
geom_crossbar()绘制误差框、geom_errorbar()竖直误差线、geom_errorbarh()水平误差线、geom_pointrange()带误差棒的均值点
此类函数，需先设置统计变换参数

1.1.2. stat_xxx()：统计变换函数

stat()函数必须与geom()对应，才能进行数据计算
图层概念
stat_xxx()开始的图层
无须设定统计变换参数，但须指定集合对象名称图表类型geom，使作图过程更加侧重统计变换过程，见以下a1
geom_xxx()绘制的图层
更侧重图表类型的绘制，见以下b1
当绘制的图表不涉及统计变换时，可直接使用geom_xxx()函数，无须设定stat参数，stat参数默认值为stat='identity'（无数据变换）

#a1
ggplot(mydata, aes(Class, Value.fill = Class)) + stat_summary(fun.y = 'mean', fun.args = list(mult = 1), geom = 'point' , color = 'white', size = 4) 
#b1
ggplot(mydata, aes(Class, Value.fill = Class)) + geom_point(stat = 'summary', fun.y = 'mean',fun.args = list(mult = 1), color = 'white', size = 4)

1.1.3. 视觉通道映射

参数包括：
color/col/colour、fill、size、angle、linetype、shape、vjust和hjust。
linetype、shape等部分参数只适用于类别型变量
列出几个需要注意的参数
（1）angle：仅部分集合对象有，如geom_text()中文本的摆放角度
（2）vjust指垂直位置微调，在（0，1）区间，0 = 'buttom'， 0.5 = 'middle'， 1 = 'top'；hjust指水平位置微调，在在（0，1）区间，0 = 'left'， 0.5 = 'center'， 1 = 'right'。
（3）color/col/colour指轮廓的颜色，fill指填充区域的颜色

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1.1.4. 度量调整

度量用于控制变量映射到视觉对象的具体细节

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aes()内部、外部的区别
（1）内部，指定的视觉通道映射参数需个性化映射时，写于内部
（2）外部，统一设定某些图标元素对象（共性、统一化）时，写于外部，所有观测值会按统一树形进行映射

data("iris")
library(ggplot2)
str(iris)
colnames(iris)
ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width,fill=Species))+
  geom_boxplot()
ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width,,group=Species) )+
  geom_boxplot(fill = 'lightblue')

1.1.5. 坐标系

三种坐标系：
直角坐标系、极坐标系、地理坐标系

data("iris")
library(ggplot2)
str(iris)
colnames(iris)
ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width,fill=Species))+
  geom_bar(stat = 'identity') #直角坐标系
ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width,fill=Species))+
  geom_bar(stat = 'identity')+
  coord_polar() #极坐标系
ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width,fill=Species))+
  geom_bar(stat = 'identity')+
  coord_map() #地理坐标系，这个例子呈现比较差，但是我懒得找了。。。。

坐标轴度量
结合我的个人需要，我比较关注对数坐标轴度量，分类坐标轴度量，顺序坐标轴度量