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Scala Data Structure

Scala Data Structure

作者: afewnotes | 来源:发表于2019-09-29 00:04 被阅读0次

    Arrays

    • Array 固定长度;ArrayBuffer 可变长度
      • arr.toBuffer, buf.toArray
    • 初始化是不要使用 new
    • 使用 () 访问元素
    • 使用 for (elem <- arr) 遍历元素;倒序 arr.reverse
    • 使用 for (elem <- arr if ...) ... yield ... 转换为新的数组
      • 等价于 arr.filter(...).map(...) 或者更简洁 arr filter { ... } map {...}
    • 与 Java 的数组通用,如果是 ArrayBuffer, 可配合 scala.collection.JavaConversions 使用
    • 在做任何操作前都会转换为 ArrayOps 对象
    • 构建多维数组
      • val matrix = Array.ofDim[Double](3, 4) // 3 行 4 列

    Maps & Tuples

    • 创建、查询、遍历 Map 的语法便捷
      • val scores = Map("a" -> 100, "b" -> 90, "c" -> 95) 创建的默认为 immutable 的 hash map
      • 可变的 Map 需要显式指定 scala.collection.mutable.Map
      • 创建空的 Map 需指定类型 new scala.collection.mutable.HashMap[String, Int]
      • Map 是键值对的集合,键值对类型可不相同
        • "a" -> 100 等价于 ("a", 100);创建的另一种写法 Map(("a", 100), ("b", 90), ("c", 95))
      • 访问
        • scores("a") //返回 Option
        • scores("d").getOrElse(0) // 返回实际值
      • mutable 更新
        • 更新值 scores("a") = 80
        • 增加元素 scores += ("d" -> 70, "e" -> 50)
        • 删除元素 scores -= "a"
      • immutable 不可更新,修改时会产生新的 Map, 但公共部分的元素数据是共享的
        • 添加元素会产生新的 Map,scores + ("d" -> 70, "e" -> 50)
        • 删除元素产生新的 Map scores - "a"
      • 遍历 for((k,v) <- map) ...
      • 排序 Map
        • 按照 key 排序存放 scala.collection.immutable.SortedMap("d" -> 1, "b" -> 2, "c" -> 3) // Map(b -> 2, c -> 3, d -> 1)
        • 按照插入顺序排放 scala.collection.mutable.LinkedHashMap("d" -> 1, "b" -> 2, "c" -> 3) // Map(d -> 1, b -> 2, c -> 3)
    • 区分 mutable 和 immutable
    • 默认 hash map,也可使用 tree map
    • 与 Java 中的 Map 转换方便 scala.collection.JavaConverters
      • 在很多时候需要使用 Java 的接口完成任务,但是处理结果时可转换为 Scala 的数据接口来处理更方便,如文件操作等
    • Tuples 在聚合操作时很有用
      • Map 中的键值对就是最简单的元组形式 (k, v)
      • 类型不必一致 val a = (1, 3.14, "hello")
      • 下标访问 a._1 // 1
      • 模式匹配访问 val (first, second, _) = a
      • 用于返回多个值
    • Zipping
      • 元组可用于绑定多个值同时处理
      • zip 方法

    Collections

    image.png
    • 集合性能对比
    • 多少集合通过 scala.collection.JavaConverters 可与 Java 集合互相转换
    • 集合区分 generic(scala.collection)、mutable(scala.collection.mutable) 和 immutable(scala.collection.immutable)
      • 如果未明确导入包或使用包路径,默认使用 immutable
    • 集合 traitclass 的伴生对象中,都有 apply 方法,可直接构造集合实例,如 Array(1,2,3)
    • Traversable 集合层级的顶部,只有 foreach 方法是抽象的,其他方法都可直接继承使用
    • Iterable ,只有 iterator 方法是抽象的,其他方法都可直接继承使用
      • Traversable 的区别在于,iterator 带状态(可选择获取下一个元素的时间,在获取下一个元素之前会一直跟踪集合中的位置)
      • Iterable 中的 foreach 通过 iterator 实现
    • Seq 有序序列,包含 length,有固定下标
      • IndexedSeq 快速随机访问,通过 Vector 实现
      • LinearSeq 高效的 head/ tail 操作,通过 ListBuffer 实现
    • Set 无序集合、无重复元素
      • 默认实现为 HashSet,即元素其实是按照对应的哈希值排序的
        • HashSet 中查找元素远快于在 ArrayList 中查找
    • Map 键值对集合,scala.Predef 提供了隐式转换,可直接使用 key -> value 表示 (key, value)
      • SortedMap 按 key 排序

    Immutable

    file
    • Vector 带下标的集合,支持快速的随机访问,相当于 不可变的 ArrayBuffer

      • 通过高分叉因子的树实现,每个节点包含 32 个元素或子节点
      • 在快速随机选择和快速随机更新之间保持平衡
      • 弥补 List 在随机访问上的缺陷
    • Range 有序的整型集合,步长一致

      • 1 to 10 by 3 即生成 1 到 10 的序列,步长为 3
      • util 不包含上边界,to 包含上边界
      • 不存储实际值,只保存 start, end, step 三个值
    • List 有限的不可变序列

      • 为空 Nil,或包含两部分 head 元素和 tail (子 List)
      • :: 根据给定 headtail 构建新的 List
        • 右结合性,即从右侧开始调用 1 :: 2 :: Nil 等价于 1 :: (2 :: Nil) // 结果 `List(1,2)
      • 根据 head, tail 的特性,可很容易进行递归操作
        def multi(l: List[Int]): Int = l match {
          case Nil    => 1
          case h :: t => h * multi(t)
        }
        
      • 复杂度
        • 获取 head, tail 只需要常数时间 O(1)
        • 在头部添加元素也只需要常数时间 O(1);可使用 mutable.ListBuffer 可在头部 或 尾部进行增/删元素操作
        • 其他操作需要线性时间 O(N)
    • SortedSet 有序集合,按顺序访问元素,默认实现为红黑树

    • immutable.BitSet 非负整数集合,底层使用 Long 数组存储

      • 用较小的整型表示较大的整型,如 3,2,0 二进制表示为 1101,即十进制的 13
    • ListMap

      • 通过键值对的 LinkedList 来表示 Map
      • 多数情况下比标准的 Map 要慢,因此使用较少
        • 只有在获取第一个元素较频繁时才比较有优势 (即 Listhead)
    • StreamList 类似,但其元素都是延迟计算

      • 长度无限制
      • 只有请求的元素会被计算
        • 可通过 force 来强制进行计算所有元素
      • 通过 #:: 构造,1 #:: 2 #:: 3 #:: Stream.empty 结果为 Stream(1, ?) 此处只打印了 head 1,而 tail 未打印,因为还未计算 tail
    • immutable.Stack LIFO 序列

      • push 入栈 , pop 出栈, top 查看栈顶元素
      • 很少使用,因为其操作都可以被 List 包括(push = ::, pop = tail, top = head)
    • immutable.Queue FIFO 序列

      • enqueue 入列,可使用集合做参数,一次性入列多个元素
      • dequeue 出列,结果包含两部分 (element, rest)

    Mutable

    • ArrayBuffer

      • 包含一个 arraysize (继承自 ResizableArray)
      • 多数操作速度与 Array 相同
      • 可向尾部添加元素 (恒定分摊时间,对于更大的集合也可以高效的添加元素)
    • ListBuffer,类似于 ArrayBuffer 但是基于链表实现

    • LinkedList

      • 元素包含指向下一元素的链接
      • 空链表元素自己指向自己
    • LinkedHashSet 除了 Hash 的特点外,会记录元素插入的顺序

    • mutable.Queue

      • += 添加单个元素;++= 添加多个元素
      • dequeue 移除并返回队首元素
    • mutable.Stack 与不可变版本相同,除了会对原数据发生修改

    • mutable.BitSet 直接修改原数据,更新操作比 immutable.BitSet 更高效

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