武林大会之对角线热图

开端

  公元2019年，刊登在Molecular Cancer杂志上的
一篇题为<<Molecular characterization and clinical relevance of m6A regulators across 33 cancer types>>文章走进了公众的视野。文中出现了一种较为新颖的热图呈现形式，俗称对角线热图，该图以一种简洁、美观又不乏层次感的方式展现了数据的多层含义，这种独具一格的魅力瞬间激起了大家对美好事物的追求，一时间吸引了很多人的青睐。由此，一股力量促使各路大侠齐聚一堂纷纷为之展示了自己的武艺，一场热图可视化的武林角逐就此拉开序幕。

  什么是对角线热图？为何有如此大的魅力能够引起众人的追捧？带着这样的疑问，我们先一起来揭开其神秘的面纱。

  果然百闻不如一见，对角线热图透露出的那种清澈的美感着实给人一种难以抵抗的吸引力。不可否认，大家对美观的认可态度有时候是一致的。在这场武林大会的角逐中各位大侠不仅展现了自身的实力，也体现了大家对可视化的追求。与此同时，各种优秀的作品也就顺其自然地相继出现，这里列举一二供咱们一起来品鉴和学习。

登场

• 作品1
• 来源：base plot版本的对角线热图
• 学习指数：✪✪✪✪✪
• 特点：以R语言基础绘图为基石，体现了R语言自身在绘图上的魅力。
• 作品展示：

• 作品2
• 来源：R 数据可视化 —— 对角线分割热图
• 学习指数：✪✪✪✪✪
• 特点：以ggplot2包为依托，体现了其在绘图上的可创造性。
• 作品展示：

• 作品3
• 来源：complexHeatmap版本的对角线热图
• 学习指数：✪✪✪✪✪
• 特点：以complexHeatmap包为依托，体现了其强大的可扩展性。
• 作品展示：

• 作品4
• 来源：geom_jjtriangle 轻松绘制对角线热图
• 学习指数：✪✪
• 特点：以ggplot2为包依托，包装成简单易用的函数，可以轻松进行一些个性化调整。
• 作品展示：

谢幕

  在这场对角线热图可视化的比试中，大侠们可谓是各显神通，不仅给咱们带来了视觉上的盛宴，同时也带来了很多可供学习和使用的素材，真的是太棒了👍👍👍。声明：本故事纯属虚构，只为给学习增添一丝乐趣😁😁😁。

往期回顾

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利用UCSC预测启动子序列可能结合的转录因子