讲课的一个思路
首先先总体的讲述一下节 贝叶斯判别 与之前学习的的机器学习的模型的区别 建立的模型 或者说是特征 接下来 在引入的一个概念就是 贝叶斯公式 利用知乎上的一个解释 通俗的解释一下 贝叶斯公式的现实意义 接下来 转会到西瓜书上 进行公式的一个讲解 大致上说出每个是具体干嘛的 解决什么问题 接下来的一个大点就是 最大似然估计 一个 方法 就不用对具体的现实含义 做一个表述的 就是假设存在一个参数 是的最后的特征更加的贴近真实的情况 最后求解出出这个参数
最后总结一下 判别模型 生成模型的区别 就是 判别模型 依据的是 不同类之间的差距
2.6 逻辑回归与朴素贝叶斯有什么区别？ 逻辑回归是判别模型， 朴素贝叶斯是生成模型。 朴素贝叶斯属于贝叶斯，逻辑...
判别式模型（discriminative models)：像决策树、BP神经网络、支持向量机等，都可以归入判别式模...
讲课的一个思路首先先总体的讲述一下节 贝叶斯判别 与之前学习的的机器学习的模型的区别 建立的模型 或...
三大判别分析（站位，有空补上） 距离判别分析 思想 贝叶斯判别分析 思想 费希尔判别分析 思想
介绍判别模型和生成式模型，朴素贝叶斯。 生成模型和判别模型 discriminative learning alg...
Spark 分布式实现贝叶斯判别 贝叶斯公式 一个小案例 大家都知道狼来了的故事，我们就有贝叶斯的思想来解释一下这...
1.朴素贝叶斯 朴素贝叶斯属于生成式模型（关于生成模型和判别式模型，主要还是在于是否是要求联合分布），非常简单，你...
生成式模型：利用联合概率分布求条件概率分布，基于贝叶斯公式；贝叶斯模型，隐马尔可夫模型 判别式模型：直接求取决策函...
朴素贝叶斯算法有三种类型，分别是贝努利朴素贝叶斯、高斯贝叶斯、多项式朴素贝叶斯。 贝叶斯公式 贝努利朴素贝叶斯 适...
判别函数:根据旧样本总结规律归纳的一种函数，用于判定新样本的分类。 判别规则：费歇、贝叶斯、距离 样本均值：所有样...
本文标题：贝叶斯判别
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