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python数据分析(六)--Pandas数据特征分析

python数据分析(六)--Pandas数据特征分析

作者: 五秋木 | 来源:发表于2017-12-22 15:03 被阅读0次

  1. 根据索引排序
    根据索引进行排序：.sort_index(axis=0,ascending=True),默认升序
    降序将ascending改为False即可。axis对轴0进行排序，即以行为单位排序，纵列排序
    将axis=1即可改为以列为单位排序，横向排序

  2. 根据数值进行排序：.sort_values()
    用法：.sort_values(by,axis=0,ascending=True)：by表示在第几行或者第几列，axis表示轴0还是轴1，轴0表示以列为方向，轴1表示以行为方向，NaN统一放在排序末尾

  3. 统计分析函数

    统一获得所有的信息实用.describe(),得到的结果按轴0进行计算

  4. 数据的累计统计分析

    • .cusum()：计算每一列的累加和
    • .cumprod()：计算每一列累乘
    • .cummin()：每一列的最小值
    • .cummax()：每一列的最大值

  5. 相关分析


    协方差

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    本文标题：python数据分析(六)--Pandas数据特征分析

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