题目地址
https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/
题目描述
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
进阶:
你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?
示例 1:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:
输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:
输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
提示:
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109
思路
有序的序列中查找,典型的二分查找案例。
我们可以找到第一次出现的位置,往后看后面有没有,
也可以直接查找元素出现的位置,往前找第一次出现的位置,往后找第最后一次出现的位置。
题解
/**
* @Author: vividzcs
* @Date: 2021/2/16 12:32 下午
*/
public class SearchRange {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {5,7,7,8,8,10};
int k = 8;
int[] result = searchRange(arr, k);
System.out.println(result[0] + " " + result[1]);
result = searchRangeV2(arr, k);
System.out.println(result[0] + " " + result[1]);
}
/**
* 执行用时:0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
* 内存消耗:41.7 MB, 在所有 Java 提交中击败了44.10%用户
*/
private static int[] searchRangeV2(int[] arr, int target) {
int[] result = {-1,-1};
if (arr.length < 1) {
return result;
}
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
while (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (arr[mid] >= target) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
if (arr[left] != target) {
return result;
}
result[0] = left;
result[1] = getEndPos(arr, left, target);
return result;
}
/**
* 执行用时:0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
* 内存消耗:41.6 MB, 在所有 Java 提交中击败了59.39%用户
*/
public static int[] searchRange(int[] arr, int target) {
int[] result = {-1,-1};
if (arr.length < 1) {
return result;
}
int pos = splitSearch(arr, 0, arr.length - 1, target);
if (pos != -1) {
result[0] = getStartPos(arr, pos, target);
result[1] = getEndPos(arr, pos, target);
}
return result;
}
private static int getEndPos(int[] arr, int right, int target) {
int r = right+1;
while (r < arr.length) {
if (arr[r] != target) {
break;
}
r++;
}
return r - 1;
}
private static int getStartPos(int[] arr, int left, int target) {
int l = left-1;
while (l >= 0) {
if (arr[l] != target) {
break;
}
l--;
}
return l + 1;
}
private static int splitSearch(int[] arr, int left, int right, int target) {
if (left >= right) {
return arr[left] == target ? left : -1;
}
int mid = left + (right - left) / 2;
if (arr[mid] >= target) {
return splitSearch(arr, left, mid, target);
} else {
return splitSearch(arr, mid + 1, right, target);
}
}
}
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