python matplotlib 线性图

matplotlib.pyplot.plot(）进行线性图的绘制，示例如下：

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
 
x = np.arange(1,11) 
y =  2  * x +  5 
plt.title("TTTTTTTT") 
plt.xlabel("XXXXXX") 
plt.ylabel("YYYYYY") 
plt.plot(x,y) 
plt.savefig('plot-1.png')
#plt.show()

作为线性图的替代，可以通过向 plot() 函数添加格式字符串来显示离散值。 可以使用以下格式化字符。

可以通过plt.plot()设置显示的形状和颜色

1）“o” 表示显示的是圆点，“b” 表示显示颜色是蓝色

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
 
x = np.arange(1,11) 
y =  2  * x +  5 
plt.title("Matplotlib demo") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
 ''' o 表示显示的是圆点，b 表示显示颜色是蓝色 '''
plt.plot(x,y,"ob") 
plt.show()

2）”+“ 代表形状是+, ”g“ 代表颜色是绿色

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
 
x = np.arange(1,11) 
y =  2  * x +  5 
plt.title("TTTTTTTT") 
plt.xlabel("XXXXXX") 
plt.ylabel("YYYYYY")

#'+' 代表形状是+,'g'代表颜色是绿色
plt.plot(x,y,'+g')  
plt.savefig('plot-2.png')
#plt.show()

参考：https://www.runoob.com/numpy/numpy-matplotlib.html