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企业数据治理战略中的重要任务

企业数据治理战略中的重要任务

作者: 数据分析一号 | 来源:发表于2020-07-14 18:52 被阅读0次

为什么数据治理很重要?

尽管许多企业的数据治理在被不经意间悄悄地忽视了,只有48%的企业拥有明确的规划或计划,但这并不影响数据治理的重要性,它聚焦于三个关键因素:

数据可访问性:在需要时获取正确数据的能力。

数据可信度: 企业对其数据质量、准确性和安全性的信心。

数据的激活:对所收集的数据操作使用的能力。

进行有效的数据治理实践对企业具有重要意义,其中包括但不限于:

确保遵守重要的内部和外部数据法规,如GDPR和监管单位监管要求。

通过更清晰的数据定义和数据关系,帮助推动企业信息系统和相关制度、流程的规范化、标准化。

降低数据管理的成本、提升企业工作效率。

由于数据关系因素的存在,任何数据活动的透明度都会增加,例如:数据的血缘分析、影响分析、全链分析。

通过规范化的数据输入,减少错误的发生来增加总体收入。

通过数据战略规划和部署,企业经营效率得到提高。

数据质量得到提升,数据驱动的决策分析更加值得信任。

随着业务变得越来越以数据为驱动,数据治理将会变得越来越重要。

数据治理战略中的重要任务

数据治理涉及大量的决策、问责和管理,因此通常需要建立一个专门的数据治理团队。该战略有一系列的组织结构方案,但最常见的两个方案选项是:自上而下的命令和控制以及自下而上的协作。与数据治理相关的一些常见职位包括CDO、数据所有者、数据管理员和数据治理专家。

这些不同的职位角色将具有一系列不同的任务,他们在工作中执行的一些关键流程包括:

定义和规划数据治理计划的范围;

制定提升数据质量和安全性的解决方案;

创建和管理元数据;

评估新数据源的适用性;

监控并强制遵守数据政策;

研究和集成新的数据源;

培训和提高整个企业人员的数据素养,培养数据文化;

促进新的数据驱动型改进机会。

不同任务相对于彼此的重要性将取决于企业及其法规/合规环境的具体情况。d

数据治理的最佳工具

业界有许多数据治理专业平台可以在企业中应用,以帮助企业实施数据治理计划。它们可以帮助企业避免在数据治理中的一些常见的挑战和陷阱。

亿信华辰经过十余年技术沉淀和项目锤炼,全面推出一站式数据治理管理平台-睿治,帮助企业搭建数据治理全栈解决方案,由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等多产品组成。睿治作为一个智能敏捷的数据全生命周期管理应用平台,全方位保障企业业务数据在采集、集成、交换、存储、应用等一系列业务流程中的完整性、准确性、一致性和时效性。

睿治针对数据治理的整体框架和流程,一图以蔽之:

一站式解决方案

睿治平台融合数据治理9大产品,提供一站式解决方案。有了睿治,数据治理的所有问题那都不是事儿!9个产品模块功能可互相调用,全程可视化操作,打通数据治理各个环节,同时提供各个产品模块任意组合,快速解决企业不同的数据治理场景。

数据治理是企业数据战略的一部分,以确保在组织内有效和正确地使用它。在一个严重依赖数据的时代,数据治理的重要性不能被低估。随着数据持续变得越来越复杂,企业可能会寻求更多更好的方法来确保能够保持合规性和内部工作投入的有效性。

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