互联网大数据无疑是当下最热门的技术之一，备受学生追棒。近年来越来越多的同学投入到大数据的学习中来，而想要快速成为一名优秀的大数据开发工程师，培训学习自然是成功的第一捷径。但是，很多同学都有一个顾虑：大数据如此深奥，参加大数据培训需要多长时间呀？
好程序员大数据培训为大家现身说法。为了保证学员的培训质量，保时保质的完成培训学习的任务，经过众多大牛讲师的讨论与研究，参加大数据开发培训至少需要六个月左右的时间。
那么参加为期六个月得大数据开发培训能够学习到哪些技术知识呢？好程序员大数据开发培训课程分为五个阶段的学习，并且一个阶段课程结束将进行阶段测试，以此来评测学生在此学习阶段的学习成效，检验学生的学习效果，并针对评测结果进行教学方针的改良和调整。好程序员大数据培训主要分为以下五个阶段：
阶段一、大数据基础——java语言基础方面
(1)Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。
(2) HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。
(3)JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。
阶段二、Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。
阶段三、分布式计算框架和Spark&Strom生态体系
(1)分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网。
(2)storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战。
阶段四、大数据项目实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。
阶段五、大数据分析—AI(人工智能)
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习。
（1）Python机器学习。
（2）图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析。
好程序员大数据培训班集结业内大牛老师全程面授，将大数据领域最新科技传至学员手中。学习不易，需要各位同学脚踏实地，耐得住寂寞，下的了苦工。六个月的大数据学习，弥足珍贵。分秒必争，需要大家不断的积累，刻苦专研，好程序员陪各位同学共经风雨，与各位同学并肩迎战未来。
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