一、视频拍摄阶段：

图像传感器（例如CMOS）是一种将光信号转换为电信号的设备。当光线照射到图像传感器的感光元件上时，感光元件会产生电荷，然后传感器会将这些电荷转换成电信号输出。

二、采样量化阶段：

图像传感器的输出是连续的电压波形需要经过数字化的操作，包括采样和量化，进而得到数字图像。

采样量化.png

1、采样：

采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差；采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。

2、量化：

量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。
也就是上图中层次从000～111一共8层，如果从0000～1111一共16层就会更好，层越多越接近于原始的波形。

三、编码阶段：

    采样和量化后得到的数字信号仍然非常庞大，需要进一步压缩。编码的过程是将量化后的数字信号转换为一组编码后的二进制数据，以便于传输和存储。编码的目的是尽可能地利用视频信号中的冗余信息，并且保证压缩后的视频质量不会有太大的损失。
    总的来说，视频编码技术是一种复杂的过程，其中采样、量化和编码是其中非常重要的三个步骤。这些步骤的优化和改进可以提高视频的质量，减少数据量，从而提高视频传输和存储的效率。
    编码的主要工作是去除空间冗余（帧内预测）、时间冗余（帧间预测）、视觉冗余（变换量化）的过程。