1. Anaconda教程

Anaconda IDE的基本使用方法

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Anaconda IDE的基本使用方法

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例子

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2. numpy库

ndarray数组的创建方法

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reshape不改变原数组，resize会改变原数组

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astype改变数组类型

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一维数组索引和切片

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多维数组索引

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多维数组切片

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数组和标量运算

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一元函数运算

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二元函数运算

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导出csv文件 例1 例2 导入csv文件 例

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csv文件缺点：只能是一维或二维数组，由此引入多维数组导出tofile和导入fromfile

多维数组导出 例 多维数组导入 例
该方法的缺点是读取时需要知道数组的维度和元素类型
方法3：使用numpy自带的文件存储格式 **.npy** 例

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3.numpy的统计函数

**axis=0统计纵向列，axis=1统计横行** 例1 例2

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4.numpy的梯度函数

一维数组梯度 多维数组梯度

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5.图像的数组表示

例，**注意：需要在路径‘ “D:/ ’前加r才不会报错**

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6.Matplotlib库

例1：无x轴参数 例2：有x轴参数 例3：分割绘图区域 注意：“t2”改为“a” 例4：同意坐标轴生成多条曲线 例5：控制线的风格 例6：让图片显示中文 例7：修改图片中的所有字体和大小 例8：仅改变中文字的字体和大小（推荐使用） 例9：在图表中显示文本 例10：为图标增加注释 例11：绘制子绘图区域-1 例11：绘制子绘图区域-2用Gridspec 例12：绘制饼图 例13：绘制直方图 例14：绘制极坐标图 例15：绘制散点图

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7.Pandas库

例1 例2：自动索引 例3：设置索引 例4：创建Series类型-1 **S要大写** 例5：创建Series类型-2 例6：创建Series类型-3 例7：Series类型的基本操作-1 例8：Series类型的基本操作-2 例9：Series类型的基本操作-3 例10：Series类型的基本操作-4 例11：Series类型的基本操作-5 例12：Series类型的基本操作-6 例13：Series类型的基本操作-7 例14：创建DataFrame类型-1 **D要大写** 例15：创建DataFrame类型-2 例16：创建DataFrame类型-3 例18：DataFrame的操作-1 例19：DataFrame的操作-2 例20：对索引重新排序 例21：新增列 例22 例23：删除指定索引和值