1. 字典
1.1 基本概念
字典是一种 以[键,值]形式储存数据的数据结构, 其中键是用来查找特定元素的.字典和集合很类似,字典和集合很相似,集合以[值,值]的形式储存数据,字典则是以[键值]的形式来储存数据.字典也叫映射,符号表或关联数组.
就像字典里面每个字(键)对应的有它的解释值,在不然电话簿,名字(键)对应电话值.JavaScript中的Object类就是基于字典的形式结构实现的, 与Set类似,ES6中同样包含一个Map类的实现,它是对原JavaScript对象的加强和补充,Map也是以键值对的形式来进行储存数据,不同于对象,Map的键可以是任何一个类型的的值,包括了函数,对象,或其他任意基本类型.在某些场景下,使用Map结构会比Object更加合理和方便.
1.2 创建基本的字典结构
一个字典大概会有以下的功能需求
1. 设置数据 (set);
2. 获取数据 (get);
3. 删除数据 (delete);
4. 是否存在数据(has);
5. 返回长度 (size);
接下来我们以ES6的Map类为基础,实现自己的Map,你会发现他们之间会非常类似.
class MyMap{
constructor(){
this.table = []
}
set(key,val){
// 如果key为空字符串则 返回false
if(key==="") return false
// 遍历以检查键值是否存在, 如果存在则进行覆盖
for(let item of this.table){
if(item[0] === key){
item[1] = value;
return false
}
}
// 往数组中添加数组键值对
this.table.push([key,val]);
// 返回true 表示设置成功
return true
}
get(key) {
if (!key) return undefined;
// 遍历查找出对应的键值,并返回键值
for (let item of this.table) {
if(item[0] === key){
return item[1]
}
}
return undefined
}
delete(key){
if (!key) return undefined;
// 遍历查找出对应的键值,并从数组中删除
for(let index of Object.keys(this.table)){
let item = this.table[index];
if(item[0] === key){
this.table.splice(index,1);
return true
}
}
}
has(key){
// 返回字典中是否存在对应的key
return this.table.some(item => item[0] === key)
}
size(){
return this.table.length
}
}
上面代码是对字典的简单实现,只供学习和了解字典数据结构的使用,在实际开发中我们直接使用原生的Map数据结构就行了.
接下来我们简单测试一下上面的代码
let map = new MyMap();
let box = document.querySelector('.box')
console.log(map.set(box, "box元素"));// true
console.log(map.get(box))//box元素.
console.log(map.has(box));// true
console.log(map.set('name', "张三"))// true
console.log(map.delete(box))// true
console.log(map.has('box'));// true
console.log(map.get("name"));//张三
console.log(map.size())//1
2. 哈希表
2.1基本概念
哈希表也叫散列表也是一种基于键值对存储值的一种数据结构，与之前的区别在于，哈希表能快速的定位值的位置，而不需要逐个遍历匹配。
JavaScript中的对象就具有哈希表的特性, 我们通过数组来模拟一个哈希表.通过一系列的计算通过key值得到对应的序号,这个过程就是哈希表最重要的过程,叫做哈希函数.
哈希表的作用就是尽可能快的在数据结构中找到一个值,在我们上面的字典中,我们如果要在其中获取到一个值,需要迭代整个数据结构来获取值,如果我们使用哈希函数,就可以知道值,因此能够快速检索到该值.函数函数的作用就是给定一个键值,然后返回值在表中的地址.
2.1创建哈希表的基本结构
正常的哈希表都有如下的几个方法
- put(key,value): 向哈希表增加一个新的项.
- remove(key):根据键值从哈希表中删除值.
- get(key): 返回根据键值检索到的特定的值.
const HashTable = (function () {
function HashCode(key) {
if (typeof key === "number") return key
if (typeof key !== "string") throw TypeError('key error');
let hash = 0;//保存对应的每个字符ASCII码值之和
// 遍历每个字符的并将其ASCII码值累加
for (let i = 0, len = key.length; i < len; i++) {
hash += key.charCodeAt(i);
};
return hash;
}
return class {
constructor() {
this.table = []
}
put(key, value){
let hashkey = HashCode(key);
this.table[hashkey] = value;
console.log(this.table)
}
get(key){
let hashkey = HashCode(key);
return this.table[hashkey]
}
remove(key){
return Reflect.deleteProperty(this.table,HashCode(key))
}
}
})();
let hashTable = new HashTable();
hashTable.put('person',"张三");
console.log(hashTable.get('person'))//张三
很显然,我们这个哈希函数是很不合理的,第一,哈希值过大,只需要存一条数据却需要建立一个长度好几百的数组,一般合理的利用率是0.6~0.9, 意思就是数据个数与总长度的比例在这个之间.第二,容易出现重复,要是两个字符码加起来刚好应用就会重新哈希重复,从而覆盖前一个数据,
解决第一个问题就是, 我们可以预先设置一个较为合理的长度,然后规定序号不会超过长度.我们会用hash值和任意一个数进行取模运算(余数),这样就可以规避操作数超过数值变量最大表示范围的风险.
return hash % 37;
解决第二个问题我们可以使用分离链接法,它是解决哈希冲突最简单的方法,我们利用链表的数据结构来储存哈希表每一个位置上的元素.但是在hashTable实例之外还需要额外的储存空间.
下面是我们的基本链表结构代码
const LinkedList = (function(){
let HEAD = Symbol();
// 创建节点的基本类
class Node{
constructor(element){
this.element = element;
// 指向下一个节点的指针
this.next = null;
}
}
return class{
constructor(){
// 头节点
this[HEAD] = null;
// 链表的个数
this.count = 0;
}
//往链表链尾追加数据
append(element){
// 创建对应的链节点
const node = new Node(element);
// 获取链头
let head = this[HEAD];
// 如果链头是null;
if(this[HEAD] === null){
this[HEAD] = node;
}else{
// 如果不是链头则循环找到链尾
while(head.next !== null){
head = head.next;
}
// 将其next指向新节点, 建立链接
head.next = node
}
this.count++;
return this
}
// 查找指定元素对应的节点
find(element,index){
let result = [];
let head = this[HEAD];
// 如果头节点为 null 则返回空数组
if (head === null) return result;
// index没有传值, 将按元素是是否相等进行查找
if(index === undefined){
while(head !== null){
if(head.element === element){
result.push(head);
}
head = head.next;
}
}
// 如果index有中则按照下标进行查找
if(typeof index === "number"){
let i = 0;
while(head !== null){
if(index === i){
result.push(head)
}
head = head.next;
i++;
}
}
return result
}
//在链表指定位置进行插入元素
insert(element,index){
// 检测所以值, 防止越界
if(index >=0 && index <= this.count){
const node = new Node(element);
if(index === 0) {// 在第一个位置添加
const current = this[HEAD];
node.next = current;
this[HEAD] = node;
}else{
// 将上一个节点的next指向插入的节点
// 并且当插入的节点的next指向上一个节点的next
const pre = this.find("",index-1)[0];
const current = pre.next;
node.next = current;
pre.next = node;
this.count++
return true;
}
}
// 表示插入失败
return false;
}
// 通过指定数据或者下标删除指定节点
remove(element,index){
//获取当前删除的节点
let head = this[HEAD];
// 如果index没有传值则, 则通过查找元素是否相等来进行删除
if(index === undefined){
// 如果为头节点则将头节点指向下一个节点
if(head.element === element){
this[HEAD] = head.next;
this.count--
return
}
// 遍历链表直到指针不为空, 如果当前节点的元素的下一个节点元素与目标元素相等
// 则将其指针指向指针得下一个的下一个,来进行清空节点
while(head.next !== null){
if(head.next.element = element){
head.next = head.next.next;
this.count--
}
return;
head = head.next
}
}
else if (typeof index === "number") {
//如果为头节点
if(index === 0){
this[HEAD] = head.next;
return
}
let i = 0;
while(head.next !== null){
if(i === index){
head.next = head.next.next;
this.count--
return
}
i++;
head = head.next;
}
}
}
// 返回链表个数
size(){
return this.count
}
// 打印链表
print(){
let current = this[HEAD];
while(current !== null){
console.log(current.element);
current = current.next
}
}
//返回元素在链表中的索引, 如果没有则返回-1
indexOf(element){
let head = this[HEAD],
index = 0;
while(head.next !== null){
if(head.element === element){
return index
}
index++;
head = head.next
}
return -1
}
//返回链表头
getHead(){
return this[HEAD]
}
}
})();
对于分离链接来说,需要重写对应的三个方法:put,remove,get.这三个方法在不同的技术实现都是不同的,接下来我们分别重写对应的三个方法.
- put方法
首先我们声明一个保存键值对的类,用来生成一个保存键值对的实例对象.
class ValuePari{
constructor(key,val){
this.key = key;
this.value = val;
}
}
put(key, value){
// 判断kay和value是否存在
if(key !==null && value !== null){
let index = HashCode(key)
// 如果哈希不存在对应的哈希表则创建一个链表储存在哈希表
if(!this.table[index]){
this.table[index] = new LinkedList()
}
// 当哈希冲突会自动添加链表的next节点中
this.table[index].append(new ValuePari(key, value));
return true
}
return false
}
在这个方法中我们将验证要加的新元素的位置是否被占据,如果是第一个向该位置添加元素,我们则会在该位置初始化一个LinkList实例,然后我们直接向LinkList实例中利用append方法向链表添加对应的保存键值对的ValuePari实例.当哈希发生冲突时,我们直接向链表中添加新节点,它会自动保存在上一个节点的next节点上.
- get方法
get(key){
const index = HashCode(key),
linkedList = this.table[index];
// 检测是否存在对应的链表
if(!linkedList) return undefined
// 获取链头并进行遍历, 直到head不为null,
// 当查找当元素的key与传入的key相等时则返回.
let head = linkedList.getHead();
while(head){
if(head.element.key === key){
return head.element.value
}
head = head.next
}
}
在get方法中我们先检测对应位置的元素是否存在,如果没有我们返回undefined,如果该位置有值存在,我们知道这是一个链表结构,所以我们需要迭代链表直到找到我们需要的键并直接返回对应的value,如果不相同我们则会进行迭代链表,直到haad为时null停止.
- remove方法
remove(key){
const index = HashCode(key),
linkedList = this.table[index];
if(!linkedList) return false;
let head = linkedList.getHead();
while(head){
if(head.element.key === key){
linkedList.remove(head.element);
// 如果对应的链表长度为0, 则删除这个链表
if(!linkedList.count){
Reflect.deleteProperty(this.table,index)
}
return true;
}
head = head.next
}
return false
}
上面的remove方法和get方法一样的步骤,找到需要删除的元素,迭代ListedList实例时, 如果我们找到了对应的元素,则利用链表的remove方法删除指定的元素,在进行进一步的判断,如果链表为空了,就使用ES6的反射Reflect对象的deletePropertyapi从哈希表指定位置删除这个空链表.释放内存.
另一种解决冲突的方法就是线性探查.之所以称线性,是因为它处理冲突的方法是将元素直接储存到表中,而不是在单独的数据结构中.
当我们向表中每个位置添加元素时, 如果索引为position的位置已经被占据了,就会尝试position+1的位置,如果position+1的位置也被占据了,就尝试position+2的位置,以此类推, 直到在哈希表中找到一个空闲的位置.
const HashTable = (function(){
let symbol = Symbol();
function HashCode(key) {
if (typeof key === "number") return key
if (typeof key !== "string") throw TypeError('key error');
let hash = 0;//保存对应的每个字符ASCII码值之和
// 遍历每个字符的并将其ASCII码值累加
for (let i = 0, len = key.length; i < len; i++) {
hash += key.charCodeAt(i);
};
return hash % 37;
}
class Valuepair{
constructor(key,value){
this.key = key;
this.value = value;
}
}
return class{
constructor(){
this[symbol]= [];
}
put(key,value){
if(key !== null && value !== null){
const position = HashCode(key);
if(!this[symbol][position]){
this[symbol][position] = new Valuepair(key,value);
}else{
let index = position + 1;
while(this[symbol][index]){
index++;
console.log(index)
}
this[symbol][index] = new Valuepair(key,value);
return true
}
}
return false
}
get(key){
const position = HashCode(key);
// 判断对应位置是否占据了元素
if (this[symbol][position] !== null) {
// 如果已经占据了元素且key键相等则直接返回
if (this[symbol][position].key === key) {
return this[symbol][position].value
} else {
let index = position + 1;
// 迭代哈希表,直到查找出key值与目标key值相等的位置.
while (this[symbol][index] !== null && this[symbol][index].key !== key) {
index++;
}
// 返回对应位置的元素
return this[symbol][index].value
}
}
return undefined
}
remove(key){
const position = HashCode(key);
if(this[symbol][position]) {
if(this[symbol][position].key === key){
this[symbol].splice(position, 1)
}
let index = position + 1;
// 迭代哈希表, 直到找到对应要删除的元素所在的下标为止
while(this[symbol][index] && this[symbol][index].key !== key){
index++
}
// 从哈希表数组中指定下标删除元素
this[symbol].splice(index,1)
// 返回true 表示删除成功
return true
}
return false
}
}
})()
2.3 创建更好的哈希函数
我们实现的hash函数并不是一个好的哈希函数,因为它会产生太多的冲突.一个表现良好的哈希函数是由几个方面组成的:插入和检索元素的时间,以及较低的冲突可能性.我们可以在网上找到很多不同的实现方法,下面我们来实现自己的哈希函数.
下面是一种可以实现, 比lose lose更好的哈希函数djb2
function djb2HashCode(key){
let tableKey = tableKey(key);
let hash = 5381;
for(let i = 0,len = tableKey.length;i < len; i++){
hash = (hash % 33) + tableKey+ charCodeAt(i);
}
return hash % 1013
}
//将key键名的数据类型转为字符串
function toStrFn(key) {
if (key === null) {
return 'Null'
} else if (key === undefined) {
return 'UNDEFIEND'
} else if (typeof key === 'string' || key instanceof String) {
return `${key}`
}else if(typeof key === "object"){
return JSON.stringify(key)
}
return key.toSting()
}
在键转为字符之后,djb2HashCode方法包括初始化一个hash变量并赋值给一个质数, 大多数实现都是使用5381,然后迭参数key, 将hash与33 相乘(用作一个幻数),并和当前迭代的字符串的ASCII码值相加,最终我们将使用相加的和与另一个随机质数相除的余数, 比我们任务的哈希表的大小要大.在本例中, 我们认为我们的哈希表的大小为1000.
最后我们简单测试一下
console.log(djb2HashCode('jack'));//848
console.log(djb2HashCode('jakc'));//91
我们可以明显的看到两个类似的字符串对应的经过djb2HashCode哈希函数返回的键值不同, 他们之间没有冲突, 当然这不是最好的哈希函数, 但这是社区最推崇的哈希函数之一.
2.4 总结
哈希表的作用就是在数据结构中快速找到一个对应的值,哈希表是一种字典的实现.所以我们可以用作关联数组,它也可以用来对数据库进行索引.哈希表的实现关键就是哈希函数,哈希函数的作用也非常简单,就是给定一个键值,返回对应值在表中的对应位置.JavaScript中内部就是使用哈希表来表示每个对象.此外,对象的每个属性和方法(成员) 被储存为key对象类型,每个key指向对应的对象成员.
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