浅谈调研app的方法

在实际的工作中，我们可能会对三方的app进行性能分析，那么一般都可以从哪些方面观看一个app呢？

可以从以下几个方面审视：

• 使用top命令查看整体信息
• 使用ps查看所有相关的线程
• 使用用bugreport查看相关的堆栈信息
• 分析重点so库
• 分析log

下面以51cto为例，来看一看具体的评估方法

使用top命令查看整体信息

进程信息课题通过top命令查看

top -n 1

命令的结果如下

image.png

从top命令中，我们可以看到51cto的进程和使用cpu的情况，进程号为13548，大概占cpu45.1%

使用ps查看所有相关的线程

那么51cto都有哪些线程呢？
我们可以通过ps命令查看

ps -ef -o pid,tid,user,pr,ni,%cpu,s,virt,res,pcy,cmd,name | sort -r -k 6 -n | grep "cto51" | head -20

命令的结果如下

image.png

从这里我们可以看到51cto主要有哪些线程，并且我们队%cpu（第6列）进行排序
我们可以清晰的看出，主线程是最占用cpu的，大概占用了17.8%
其次是线程14785，线程名是ExoPlayerImplIn，显然是通过exoplayer进行播放的
接下来是音视频的两个MediaCodec_loop

使用用bugreport查看相关的堆栈信息

下面我们通过bugreport看一看相关的堆栈

adb bugreport

当然了，对于第三方的app，我们能看到的堆栈信息是比较有限的
这个命令捕捉的信息量非常大，我们只关注堆栈部分

image.png

可以通过pid找到相应的堆栈，这里可以看出进程名，和使用的so库
下面依次看看重点的线程

首先是主线程13548

image.png
这里只能看出是一个looper，看不出其他什么信息
线程14785
image.png
这是一个native的handler，目前也看不出执行什么
当然，由于权限的问题，有时看不出具体的调用方式

分析重点so库

比如上面我们看到了有libjiagu.so
我们可以用以下方法查看so的接口

readelf -s libjiagu.so

结果如下

image.png

这里需要我们自己进行进一步的筛选

分析log

最后一步就是查看相关的log了，我们可以分线程看log
比如14785线程

image.png

从log信息可以看出，是音频相关的线程