python requests cache

请求缓存可以在一定程度上提高应用程序的性能和响应速度，减少对远程服务的依赖。在网络应用中，通常会频繁地进行请求和响应，但有些数据是相对稳定的，不会经常发生变化。如果每次请求都要从远程服务器获取这些数据，那么会造成不必要的网络负载和延迟。

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使用请求缓存可以在客户端（例如浏览器或应用程序）本地缓存请求和响应数据。下一次相同的请求将会直接从缓存中获取响应，而不是重新发送请求。这可以减少对远程服务的访问，并且减少响应时间。在一些场景下，请求缓存还可以提高可用性和可靠性，例如在与不稳定的或有限的网络连接的远程服务进行通信时。

需要注意的是，缓存不应该用于经常变化的数据，因为它们可能会过时或不准确。此外，对于某些敏感信息，如银行账户信息或密码，缓存也应该被禁用。

Python的Requests库支持使用缓存来提高请求的性能。以下是如何使用缓存的步骤：

安装 requests-cache 库：

pip install requests-cache

导入库并开启缓存：

import requests_cache

# 开启缓存，使用 sqlite 数据库存储缓存数据
requests_cache.install_cache('demo_cache')

发送请求：

import requests

response = requests.get('http://example.com')

在下一次发送相同请求时，将会从缓存中获取响应：

import requests

response = requests.get('http://example.com') # 从缓存中获取响应

如果需要清除缓存，可以使用以下代码：

import requests_cache

requests_cache.clear()

注意，缓存会占用一定的内存和磁盘空间，因此在使用缓存时要权衡好性能和内存占用之间的平衡。另外，一些情况下，使用缓存可能会导致不正确的结果（例如在数据发生更改时），因此请根据具体情况谨慎使用。