复习

pytest

    -html  生产html报告

    -xdist  多线程执行

    -ordering  控制用例执行顺序

    -rerunfailures  失败用例重跑

    -base-url  基础路径

    allure-pytest  生产allure报告

转载：https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16207660.html

1 QPS

Queries Per Second，每秒查询率，一台服务器每秒能够响应的查询次数。

是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力

如何估算自己项目的QPS？

使用日志估算即可，比如在中间件里记录访问日志，最终统计1s内有多少个访问，qps就是多大；

一个接口的qps跟业务流程有关，跟是否使用缓存有关

不使用缓存：大约8核16G机器，qps 400多，如果横向扩展，10台8核16g的机器，qps大约4000多

使用缓存：大约8核16G机器，qps破千没问题

2 TPS

Transactions Per Second，是每秒处理的事务数，包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问

一个事务是指一个客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户端在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数

TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。

例如，访问一个 Index 页面会请求服务器 3 次，包括一次 html，一次 css，一次 js，那么访问这一个页面就会产生一个T，产生三个Q

3 并发量

系统同时处理的请求或事务数，可以直接理解为：系统同时处理的请求数量

QPS = 并发量 / 平均响应时间

并发量 = QPS * 平均响应时间

例如当前系统QPS为1w，每个请求的响应时间都是2s，那么并发量就是2w

4 吐吞量

吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量，TPS、QPS都是吞吐量的常用量化指标。

系统吞吐量要素

一个系统的吞吐量（承压能力）与request（请求）对cpu的消耗，外部接口，IO等等紧密关联。

单个request 对cpu消耗越高，外部系统接口，IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。

5 PV

PV（Page View）：页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。可以统计服务一天的访问日志得到。

6 UV

UV（Unique Visitor）：独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。可以统计服务一天的访问日志并根据用户的唯一标识去重得到。

7 DAU(日活)

DAU(Daily Active User)，日活跃用户数量。常用于反映网站、app、网游的运营情况。

DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），与UV概念相似

8 MAU(月活)

MAU(Month Active User)：月活跃用户数量，指网站、app等去重后的月活跃用户数量

9 系统服务端性能影响的因素

衡量服务性能的指标，主要有两个：

QPS（Query Per Second，每秒请求数）

响应时间（Response Time，RT），它可以理解为服务器处理响应的耗时。

正常情况下，响应时间越短，QPS则越高。

在单线程的情况下，是呈线性关系。但也不是无限增长，RT总会有极限值。

多线程时，总QPS = （1000ms/ 响应时间）* 线程数。

__EOF__