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704. 二分查找、278. 第一个错误的版本

704. 二分查找、278. 第一个错误的版本

作者: Abeants | 来源:发表于2021-10-23 21:07 被阅读0次

704. 二分查找
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。

示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

解题思路及方法

经典不多逼逼。

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        int res = -1;
        while (left <= right) {
            res = (left + right) / 2;
            if (nums[res] == target) return res;
            if (nums[res] < target) left = res + 1;
            if (nums[res] > target) right = res - 1;
        }
        
        return -1;
    }
}

结果如下:

278. 第一个错误的版本
你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。

假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。

你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。

示例 1:

输入:n = 5, bad = 4
输出:4
解释:
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true
所以,4 是第一个错误的版本。
示例 2:

输入:n = 1, bad = 1
输出:1

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/first-bad-version
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

解题思路及方法

这道题有点意思,虽然用了二分查找,但其实是找二分查找的转折点。二分的时候写法应该是mid = left + (right - left) / 2,这样可以防止越界。然后判断isBadVersion(mid),如果为真,说明当前mid是错误版本,第一个错误版本应该在左边,包含mid本身,所以right = mid;否则为假,说明第一个错误版本在mid右边,不包括mid,left = mid + 1。循环的终止条件是left = right,即找到答案,随便返回即可。
这个二分法讲的挺好:链接

/* The isBadVersion API is defined in the parent class VersionControl.
      boolean isBadVersion(int version); */

public class Solution extends VersionControl {
    public int firstBadVersion(int n) {
        int left = 1, right = n;
        while (left < right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (isBadVersion(mid)) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }

        return left;
    }
}

结果如下:

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