不久前曝光出的多起大数据杀熟的事件，似乎对大数据蒙上了一层阴影。大数据杀熟一度成为津津乐道的话题。但是和大数据售假相比，大数据杀熟根本就不算什么？大数据售假才是最可怕的地方。
比如你在某平台购买一件品牌，在你下单的时候系统就会分析你在这个平台的历史购买数据，再根据你购买相似产品的力度和以往的数据进行比较后。如果你大部分都购买低价位的产品那么系统就会判断你很少使用高价位的产品，也就会判定你是低风险用户也最容易给你发的是高仿货。如果你一直都使用同价位的产品那么就会判定你是富人也就自然会给你发正品。
其实所谓的大数据售假是需要大量数据支撑，对这些数据进行分析和建模，针对不同阶层家庭的收入情况，消费情况等相关建立相应的模型。在你购买的时候按照已经设定好的模型去套你这个画像。跟哪个模型的匹配度最高就按照哪个模型的发放策略来进行发放。
当然这只是其中的一部分原因还有你的收货地址，退货率等都会影响到这个判断。比如你在某平台购买了一件产品收到货以后发现产品有小问题但是又不影响正常的使用，怎么办？退货流程又太麻烦。所以有些人就选择了忍耐因为就算你去找客服，客服也只会说是发货前没有检查等等的话语。
这显然是假的所有的瑕疵商品都会有记录，那么为什么会给你发呢？有可能是因为你退货率低，系统就会判定你“好说话，好敷衍”，所以有了小问题的产品不照顾你照顾谁。
这些分析听起来很合理，但是前提是需要大量数据作为后盾支撑。目前仅有几家公司可以做到。站在不同的角度看待问题或许这只是过分解读问题了呢。
不过现在的电商这么多，肯定有客户想不到这样的问题也肯定有商家想这么做，对于我们消费者来说，唯一的措施就是只能更加谨慎的网购商品。
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文|由小来
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