投机笔记：概率之痛

昨天说了BETDICE的投机。

获取DICE的最简单方式是挖矿：就是玩游戏获取DICE。

根据官方的胜率设置，理论上平均每下注100EOS，会输掉1.5EOS，根据下图的赔率可以算出来。注意：获得的DICE数量，昨天是100。

也就是玩这个游戏的期望值是-1.5%，但是可以获得1万个DICE。

以上都是从概率角度的理论值。而只有实际次数足够多的时候，才会越趋近于理论值。后面我通过脚本测试了下，当游戏次数到1万次以上实际值就会趋近于理论值，10万次更佳。

正是没有注意这个道理，让我们损失惨重，硬生生将成本提高了1.2倍。今天DICE上交易所已经接近翻倍，本来可以翻倍的我们目前还是亏损，真是悲伤。

其实这个原理在投机领域基本上都适用：

1. 量化交易就是通过统计获取正期望的交易方式，交易的次数越多、时间越长，盈利的可能性就越大；
2. 小的投机项目也是，不是每次投机都能赚钱，比如这次就够呛了，但是只要有足够的分析能力，时间越长，盈利的可能性越大。

共性就是，要有正期望，然后持续足够长的时间