2019-02-02

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1.因果推理

在批判性思维中，我们如何去论证，用何种方法证明前提怎样表达出论证，什么是钱？什么时候这就是通过因果而推理出的论证。在文章中作者提到相关不是因果，因为相关的概率相对来说更小，其出现频率并不稳定，而所谓的原因，一定要需要一定数量的数据来支持，比如在论文中我们讨论某一件事情的时候，一定需要大量的数据，大量的事件来进行对比，这样才能得出大众的结果，而所谓的相关只是单一或者说少量的数据并不能决定大方向。关于工变量的数据，特别有用，那么什么是共变量呢？比如，如果一事件 随另一事件而变化，那么这就使得一事件是另一事件的原因变得更加可能（虽然不是结论性 的）。当我们怀疑吸烟导致肺癌时，吸烟者患癌几率高于不吸烟者的事实，这只是一个证据。 在发现肺癌死亡率随每天吸烟人数的增加而增加时，吸烟导致肺癌的结论才会变得更加有 说服力。而当供应链具有可操作性，他则更加具有说服力，比如说这个数据是我们通过各种实验，以控制各种因素而导致其结果不同，这样的话，说明这个供应链是可控的这样我们可以通过改变各种变量来得出各种不同结论。

2.统计与概率

统计与概率在大多数人眼中这是应该出现在数学中的数学概念，然而在在论证中他是数学分析的一种形式。我们在写论文的时候都知道我们需要一定的势力来作为论证，而且还要一定的数据分析来作为论据，我们通过统计一件事情的结果，对其进行分析得到一个具体化的数字，将这个数字进行分析后我们可以得到，这个结果将会带来怎么样的影响？这样才能说，论证有理有据。 在本书的第17章中，作者介绍了统计的一些方法和形式。甚至还包括了研究样本和统计图等等方法。所以这再一次认证了只是是互通有无的，我们可以通过数学概念来对文科的知识进行分析整理，从而得到更精确的结果。而这也向我们表明了我们论证时，需要确切证实的数据来作为支撑这样才能，证明我们说的是正确的，否则我们所说的一切，所谓的论证，都是空口无凭，没有任何的科学依据和说服力。