七大应用场景：医疗辅助、医学影像、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、医学研究
发展阶段：数据爆发、算法升级及算力提升激发医疗AI新潜力。中国医疗人工智能冷静后进入价值验证阶段
商业化进度：企业实现商业化需经过数据获取、技术验证、注册生僻、市场准入、定价、（进入医保目录）、商业模式验证六个环节。目前正在注册审批与市场准入的过渡期。
目前市场：应用场景与目标市场为多对多关系，医院是医疗人工智能企业首发市场
注册审批：六大审批要点已公布，第一批三类证审批企业处在临床试验阶段，”多中心验证”成为”金标准”。1家企业进入三类证注册审批绿色通道。
目标市场：医疗人工智能企业决定进入的、具有某一共同需要及特征的购买者集合
市场分析
战略地位：
政策：2015年5月发布的《中国制造2015》中，提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；2015年7月发布的《关于积极推进”互联网+”行动的指导意见》中，提出将人工智能作为互联网+的十一个重点布局领域之一；2017年7月国务院发布的《新一代人工智能规划》是我过在人工智能领域展开系统部署的第一份文件。文件提出到2030年抢占全球人工智能制高点；2017年10月，人工智能写入十九大报告。报告提出加快发展先进制造业，推动互联网、大数据，人工智能和实体经济深度融合
细分市场：2017年7月，一腾讯公司为依托的医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台启动建设；2019年1月，上海交大发布中国人工智能白皮书，解读AI在辅助诊疗、医学影像、健康管理、疾病风险预测等细分领域的应用情况；2019年1月，中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA）发布中国医学影像AI白皮书。
审批：2018年8月1日，新版《医疗器械分类目录》正式生效，首次为医疗AI产品划分明确子类；中间元作为国家监管技术支撑机构，承担了医疗人工智能产品质量评价与研究工作，光机电室成立AI小组承担此项工作；2018年12月，医疗器械技术审评中心和中国健康传媒集团联合主办人工智能类医疗器械注册申报公益培训；2019年7月1日，药监局医疗器械技术审评中心正式发布《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》。
标准化：鼓励社会企业参与医疗人工智能标准制定工作、单病种数据库建设工作；《人工智能标准化白皮书（2018版）》提出目前继续研制一些标准，其中包括”医学影像辅助诊断系统技术要求”。
人才：2019年3月，教育部批准全国35所高校开设”人工智能”相关学院或专业；2019年7月，华为与复旦大学合作开发的”医学人工智能与机器学习”在复旦大学进行集中授课。
中国医疗人工智能生态图谱
医疗人工智能的整体可以采用”层级”来描述，核心是AI芯片、设备提供商、服务器，中层是技术提供商、解决方案提供商、系统集成商，外层是个目标市场
AI芯片：AMD、寒武纪、高通、Intel、NVIDIA
设备提供商：GE healthcare、Alem health、Siemens、Canon、TOPCON
服务器：曙光、华为、IBM、Dell、浪潮
系统集成商：浪潮、中科曙光、用友
解决方案提供商：易联众、万达信息、DHC东华软件、卫宁健康
药企：辉瑞、诺华、罗氏、默克、艾伯维
高校：复旦大学、上海交大、武汉大学
第三方独立医疗机构（包括：医学检验试验室、病理诊断中心、医学影像诊断中心、血液透析中心、安宁疗护中心、康复医疗中心、护理中心、消毒供应中心、中小型眼科医院、健康体检中心）：爱康国宾、美年大健康、慈铭体检、一脉阳光、全景医疗、万里云
保险：泰康在线、平安健康险
还包括：社区、诊所、医院
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