Join语句的优化

1. 尽可能减少Join语句中Nested Loop的循环总次数
   最有效的办法是让驱动表的结果集尽可能地小，“永远用小结果集驱动大结果集”。
   比如，当两个表（表A和表B）Join时，如果表A通过WHERE条件过滤后有10条记录，而表B有20条记录。如果选择表A作为驱动表，也就是被驱动表的结果集为20，那么我们通过Join条件对被驱动表（表B）的比较过滤就会进行10次。反之，如果选择表B作为驱动表，则须要进行20次对表A的比较过滤。

2. 优先优化Nested Loop的内层循环
   不仅在数据库的Join中应该这样做，实际上在优化程序语言时也有类似的优化原则。内层循环是循环中执行次数最多的，每次循环节约很少的资源，就能在整个循环中节约很多的资源

3. 保证Join语句中被驱动表的Join条件字段已经被索引
   其目的正是基于上面两点的考虑，只有让被驱动表的Join条件字段被索引了，才能保证循环中每次查询都能够消耗较少的资源，这也正是内层循环的实际优化方法

4. 不要太吝惜Join Buffer的设置
   当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足时，不要太吝惜Join Buffer的设置。在Join是All、Index、range或index_merge类型的特殊情况下，Join Buffer才能派上用场。在这种情况下，Join Buffer的大小将对整个Join语句的消耗起到非常关键的作用

GROUP BY关键字优化

1. group by 实质是先排序后分组，遵照索引的最佳左前缀。
2. 当无法使用索引列，增大max_length_for_sort_data参数的设置+增大sort_buffer_size参数的设置
3. where 高于having，能写在where限定的条件就不要去having去限定了。