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中台设计 - 场景服务

中台设计 - 场景服务

作者: 我是仔仔侠 | 来源:发表于2019-01-15 16:36 被阅读46次

场景化服务设计

场景在应用层的定义

我们在应用中通常提及的场景可以这么理解:

某个角色(who),在某种场合下(when & where),出于某种目的(why),利用一系列工具方法(how),完成一系列事项(what)。

who when & where why how what
护士 早上在分诊台 完成工作 * 查看挂号信息 * 查找复诊病例 * 确认医生上班 分诊
程序员 在工位上班 产品上线 * 看看bug描述 * 尝试复现问题 * 设置断点 * 增加日志输出 * 上网查找相似问题 * 复制粘贴“解决问题”的代码 * 检查问题解决没有 * ... 修正一个bug
思考
想想自己,一个真实的人 明确的空间和时间范围 目的单一 * 下意识的做 * 无固定模式 * 关注短期结果 * (忽略)长期价值

在场景中挖掘真实目的

很多时候做产品设计,喜欢从系统角度去分析描述用户的目的。但真实世界中人的目的和系统描述的目的是不同的:

  1. 人的目的 - 自生自发
  2. 系统的目的 - 加入了管理诉求

从上面的表格中能看出:

系统描述的“目的动机”,更像是what这一列的内容,而人的目的往往更纯粹更直接,俗称“人性”。

处理真实的目的,可以发现两个特征:

  1. 尝试帮助用户达成目的,需要针对性的开发how这一列中的工具和方法组合,不存在一种完全通用型的方案
  2. 达成目的的路径有很多种,也会很长,但目标只有一个

总结一下:

  1. 工具方法开发是内容导向的
  2. 路径开发是结果导向的

再通俗一点,工具方法可选越多越好,路径越短越好。那么解决一个目的,其实工具方法是要运营的,路径是傻瓜化的(机器自主学习的)。

几个还不错的例子

捷径(IOS)

捷径是原来IOS平台的独立应用Workflow,后来被苹果收编了,从名字就能看出这是一个以流程编排为基础的应用。

捷径中心

IMG_2267.PNG

捷径概要

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捷径详情

IMG_2269.PNG

<br />这是一个很好的工具和方法库,以自定义和共享的方式让用户找到某个场景的解决方案;但整个应用解决的其实都是客户的一类目的:提升效率。

来看一个真实的捷径例子:

名称 泡茶计时器
依赖系统应用
捷径中心分类 早间日常
步骤 1. 选择茶的种类 2. 系统根据种类自动给出冲泡时长 3. 自动开始计时,结束时震动提示

这个应用面临的真实场景是:用户想喝茶,(却又不知道怎么泡茶最科学?!)

所以单纯从这点上可以看出,这个捷径其实只是解决了部分how的问题,而对于when \ where(什么时候喝在哪喝)只是给出了一种类似价值主张的建议——把这个捷径归到了“早间日常”中。

表面上来看,who 和 what 并没有直接体现,但是从运营的角度,这个恰恰是体现数据价值的地方:

  • 谁,喝了什么茶?
  • 茶的时长设置是否合理?

在数据运营的驱动下,这种带有明确场景目的的数据可能才是其真正的价值。(纯属猜测)

捷径的延伸

从上面的例子不难看出,系统帮助达成的目的只是用户目的(喝茶)的一部分,那么如果把“选择茶的种类”的前置环节也考虑进去,这个捷径就有了统一的输入。

借鉴小米最近搞的小爱Siri联姻行为,捷径可能会变成IOS生态连接真实用户场景的桥梁。

当你用一个智能茶壶泡茶时,捷径直接给出泡煮的定时,并链接到你的下一个场景...

Fabulous(IOS)

Fabulous是一个以习惯养成为目的的应用,看上去和捷径有一丁点像,它:

  • 更封闭(体系化知识)
  • 更简单

它把人的另一种本性也暴露了出来:对自律的渴望 VS 自由的天性。虽然可讲的点很多,但这里就不赘述了。

IMG_B353A7802087-1.jpeg

借用大师的眼光来看场景设计

乔帮主和张小龙的代名词我理解是偏执和善良,看似和产品设计没有什么关系,但是其实都在强调那个why的问题?

  • 为什么做这个产品?
  • 需要坚持什么?
  • 用户感受到了什么?

所谓的深度,是忘掉表面的、容易看到的、执行层面的,剩下的那些。

回到场景设计这个话题下,我们可以借鉴性的来回顾那几个要点:

  • 强调why,但不要刻意,因为用户的目的具有不确定性、随机性,也很单一。
  • 为 who \ where \ when 找入口,善意的为用户考虑。
  • 弱化how,为用户屏蔽用什么工具、参考什么经验;除非用户想要。
  • 把确定性的,有价值的what传达给用户。(说到这里,我有点理解张小龙说的推荐问题:用户需要的是不断优化的场景和事实结论;而不是不成熟的推荐)

场景在平台层的定义

who 产品假设 用户画像
when / where 产品设计 场景分类、入口(支持API)
how 服务化流程 * 用户行为流、系统数据流 * 服务编排能力
what 数据及交互设计 * 数据采集、内容沉淀 * 交互反馈
why 学习型匹配过程 构建 - 发布 - 匹配 - 执行 - 迭代

在平台设计中参考这个框架,系统的描述场景、解决方案以及用户反馈,也许才是真正解决用户目的的唯一路径。

手稿附件

场景服务设计手稿.JPG

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