有个需要解决的问题

首先你得有个需要用智能化才能解决的问题，如果传统方案也能解决，智能化那就是赶时髦，长久不了。毕竟那么多投入，只是噱头就没啥意思了。另外，如果问题不紧迫，那动力也会不足。

需要有数据

数据一是指企业内部数据，不仅要多，还要尽量标准。多就是维度多，人事的、财务的、业务的、运输的、采购的、客户的，不同维度的数据都要有。
数据而是包括企业外部的数据，把企业视为一个独立体，与他互动的个体，例如上下游的数据也是需要的。
没数据是万万不能，目前看，智能基本上就是算法，算法主体就是统计学，基于历史数据的统计。

需要有业务智能化思维

企业的业务要起来，最关键是需要有智能化思维，这个很难。就像你不知道PDF，你见过A4打印纸，你就很难理解通过PDF来数字化打印纸的过程。由于母目前业务本质上还是IT信息辅助，所以核心不算做数字化，那就更没有基于数字化业务的智能化业务。典型案例就是车厂造车的数字化案例，通过基于平台的互动，彻底取代人员线下交流，线上传递文件的模式。当有了高效的信息化系统后及基于数字化作业平台后，智能化思路就比较容易生长出来了。但是没有这种思维，可能也不可能建设出来什么数值化企业。

需要有智能技术人员

数字化智能化技术都是需要有专门的技术人员来完成的，目前普通的研发人员收入都不错，不学习收入也不差，所以懂数据化思维的人员还是少出，而智能化算法的人员有些特殊，一般的开发不需要数学这样特别的技能，而算法人员不懂高等数学，后面很优化算法，所以，这个门槛比较高，加上上面说的，不懂收入也不差，就导致了看起来开发人员很多，实际懂算法的很少且贵。
企业没有这方面的专家，只是依靠产品，那就很难实现高级的算法，只能做到算法应用。