概述

生成器是一种特殊的迭代器，它能够将保存某一计算结构，在每次迭代时再计算值，不像list直接保存了所有值，这样能够节省大量的内存空间。生成器的创建主要有两种方法，一是通过生成器生成式，二是通过yield语法。

• 生成器生成式
  生成器生成式和列表生成式类似，只是将列表生成式的中括号改成了圆括号即可。
• yield关键字
  yield语法和函数类似，将return改为yield即可，yield后跟随要生成的对象。

生成器也是一种迭代器，所以可以作为next函数的输入，或者用for循环迭代。当使用next函数时，生成器运行到yield关键字处时生成一个新的对象，然后在该处挂起。在下次使用时，生成器从该处开始执行，直到下一个yield生成新的对象时停止。若生成器函数执行完毕，抛出StopIteration错误。for循环能够捕捉到该错误以跳出循环。

send方法

在生成器中，yield关键字的左侧可以接返回值，这个对象用于接受一个值，通过生成器的send方法进行接收。如下面的例子，该例要计算任意长度数列的平均值，根据公式对平均值进行迭代。

def computeMean():
    num = yield 0
    mu = 0
    cnt = 0
    while True:
        if not num:
            break
        cnt += 1
        mu += (num - mu)/cnt
        num = yield mu
    return
g = computeMean()
next(g) # 预激生成器
for i in range(1, 6):
        print(g.send(i))

输出结果：

'''
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
'''

生成器需要先调用next函数产生第一个值后才能使用send方法，因为如果直接使用send方法，则没有对象接收这个参数。在调用next函数后，生成器在第一个yield关键字处挂起，这时候调用send方法后，生成器首先将值赋给num，然后再次执行到下一个yield关键词处，产生新值并挂起。可以看出yield关键字的返回值和要产生的新值之间没有关系。另外next方法没有传递新值，可看成send(None)，使用send(None)也可对生成器进行预激励。