两小时搭建基于Power Bi的数据可视化分析平台

作者: 安和然 | 来源:发表于2017-12-03 15:08 被阅读140次

手里有大量的统计数据，但都是零散的Excel表，不利于查看，分析和统计。原先在Superset上部署了一个可视化平台，但同事反映不会用，主要是对数据库的查询语句，数据关系不了解，导致难上手，就想能不能有一种更简单的方法，能让新手也自助开展分析。

对于搭建数据可视化分析平台，主要有以下必个步骤：

处理流程图.png

▌数据收集

就是把基础数据收集起来，我的基础数据都是Excel表，每个月一份。放在同一个目录下。

▌数据整理

这个需要使用python的pandas库，对数据进行抽取、转换、整理后直接放到一个文件中。

其中有几个技巧：

filenames = glob.glob(filedir)   #遍历文件夹下的所有文件 ，返回文件名列表

遍历文件夹下的所有文件，返回文件名列表

我这个例子中，共有两张表，分别用两个函数提取，并保存为两个文件。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Nov 27 12:31:51 2017

@author: javawilder
"""

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.io import sql
import glob

def getJigou(filedir,savefilename):
    farmes = pd.DataFrame(columns=['机构名称','存款余额','比上月增减额','存款比上月增减幅','存款比年初增减额','存款比年初增减幅','存款增减额同比多增额','存款同比增减额','存款同比增减幅','贷款余额','贷款比上月增减额','贷款比上月增减幅','贷款比年初增减额','贷款比年初增减幅','贷款增减额同比多增额','贷款同比增减额','贷款同比增减幅','贷款1月至今累放','贷款1月至今累收','存贷比','时间'])
    filenames = glob.glob(filedir)
    for filename in filenames:
        df = pd.read_excel(filename, sheetname = u'分机构',encoding='unicode')
        month = str(df.loc[0].values[0:1])
        data = df.ix[6:21,0:20]
        data.columns = ['机构名称','存款余额','比上月增减额','存款比上月增减幅','存款比年初增减额','存款比年初增减幅','存款增减额同比多增额','存款同比增减额','存款同比增减幅','贷款余额','贷款比上月增减额','贷款比上月增减幅','贷款比年初增减额','贷款比年初增减幅','贷款增减额同比多增额','贷款同比增减额','贷款同比增减幅','贷款1月至今累放','贷款1月至今累收','存贷比']
        data.fillna(0,inplace=True)
        data['时间'] = month[19:27].replace(',','').replace(' ','-')
        farmes = farmes.append(data,ignore_index=True)
    farmes.to_csv(savefilename,encoding='utf-8')
    return farmes

def getFenxian(filedir,savefilename):
    farmes = pd.DataFrame(columns=['地区','存款月末余额','存款比年初增减额',    '存款比年初增减%', '存款同比增减额','存款同比增减%',    '存款占比%','贷款月末余额','贷款比年初增减额','贷款比年初增减%','贷款同比增减额',   '贷款同比增减%',  '贷款占比%','存贷比','同比增减额%','时间'])
    filenames = glob.glob(filedir)
    for filename in filenames:
        df = pd.read_excel(filename, sheetname = u'分县', encoding='unicode')
        month = str(df.loc[0].values[0:1])
        data = df.ix[4:14,0:15]
        data.columns = ['地区','存款月末余额','存款比年初增减额',   '存款比年初增减%', '存款同比增减额','存款同比增减%',    '存款占比%','贷款月末余额','贷款比年初增减额','贷款比年初增减%','贷款同比增减额',   '贷款同比增减%',  '贷款占比%','存贷比','同比增减额%']
        data.fillna(0,inplace=True)
        data['时间'] = month[19:27].replace(',','').replace(' ','-')
        farmes = farmes.append(data,ignore_index=True)
    farmes.to_csv(savefilename,encoding='utf-8')
    return farmes

a = getJigou("data/*.xls",u'分机构数据.csv')
b = getFenxian("data/*.xls",u'分县数据.csv')

运行一下，就可以得到整理后的数据，以后有增加的数据，只要把新文件加到数据里，就可以用了。

▌数据分析

这里给大家介绍一款神器Power BI。

Power BI是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。说人话，就是一款能把丑逼静态数据瞬间变成屌炸动态报表的神器。