猫课京东无货源模式是怎样做到月入2w的长期盈利

猫课京东无货源模式是怎样做到月入2w的长期盈利 

说到数据分析时，知道它的人知道这是重中之重。不懂的人就要认真去看这篇文章。作为京东商家，我们必须时刻注意数据的直观效果，让我们用数据来明确店面运营的方向该怎么发展！接下来，我们来谈谈它是如何有效的呈现。

一、增长与数据分析

利用数据来洞察用户，这是增长的基础。毫无疑问，没有数据分析就无法实现增长。真实的数据是会说话的，没有数据作为分析的基础，我们就不知道店铺运营过程中的痛点。例如，在没有数据分析的情况下，我们将不知道店铺操作的方向是否正确。如果没有数据分析，我们就不知道在商店运营期间投资回报率是否正常。如果没有数据分析，我们很难掌握同期的环比，成本或者销量是好于预期还是坏于预期。没有数据分析，很难知道商店是否健康。

二、数据分析的实际应用

数据分析在增长的过程中，拉动、激活和留存是常见的实际应用。

1.用户拉新

在这个环节中，流量来源通常可以分为两个来源类型：付费和免费。一般来说，付费流量是通过广告投放获得站外或站内的流量，而免费流量是通过各种运营方式获得的，并且可以设计激励机制来刺激用分享。

付费流量：通过付费获取流量，我们需要分析渠道转换率和质量评估的数据分析，以衡量投入的效果和价值。渠道转换常见的数据指标就是点击率（ctr）和转化率（cvr）。它们的数据意义是指导我们优化用户的外部转换，降低成本。

质量评价就是对投放渠道的质量进行分析，以便于评价渠道是否值得继续投入。一般来说，有必要与产品战略紧密结合。常见的指标有DAU、收入、留存率、流失率等，企业应注意投资回报率，这是最基本的原则。

免费流量：在自由交通获取的环节中，我们经常通过活动的激励机制刺激用户共享，甚至通过这种共享实现裂变效果。例如，一些京东商家让用户分享店铺信息到用户的朋友圈，尽可能多地获赞，可以获得什么样的小礼品或优惠券奖励。

2.激活留存

相对于拉新而言，激活留存才是真正的增长。否则，从拉新回来的用户都会流失。例如，当我们通常做活动时，我们通过促销吸引10000个用户购买，但在这些购买之后，我们通常不会最大限度地利用他们。我们需要改变经营理念，可以让用户重新购买吗？这是基于现有用户的使用，你知道，当前的流量不仅是贵

，流量也开始变得越来越少了！因此，我们应该充分利用现有的用户数据。

在分析留存数据时，我们京东商家通常会关用户在某个时间和某个场景下做了哪些行为与用户短期和长期保留之间的关系，以评估实际应该做些什么能更好地实现客户的留存。值得一提的是，用户留存这方面召回用户也是一个相对重要的部分。这时，我们需要评估用户渠道，制定多个召回用户设计和数据分析系统，从不同的角度探索合适的召回解决方案。

本文论述了数据分析的许多应用，实际工作比这复杂得多，因为数据是不断变化的，许多因素是不可控制的，所以京东店群的商家需要注意的是，要充分掌握数据分析的技巧，洞察变化背后的原因。在数据中，这样我们才能把店铺的情况了然于胸。

要了解京东无货源的朋友可以加我vx：jingdongdianqun