1.什么是有深度的认知?
就是在分析问题的时候,能够跳出问题本身,思考更普遍的情况,在寻求答案的时候,能够根据理由可信度判断是否接受这个结论。
通过深度认知得出的结论,往往更加具有普遍的指导意义和应用价值,那么这一类的知识我们就叫做是临界知识。
2.为什么要提升认知深度?
掌握了普遍的规律或者定律,往往能够起到四两拨千斤的效果,从而极大的提升学习效率。
3.如何提升认知深度?
A.分析具体现象之后,找出抽象规律,而不仅仅局限在具体的问题或者事情本身。
B.依托数据分析 ,而不是只凭自己的经验和感受来回答。
C.由表及里的思考问题,找到普遍的解决类似问题的答案,而不仅仅局限于某一个特定问题。
4.需要学习哪些知识?
执行能力,专业能力和结构能力都应该学,而且应该把更多的时间用在结构能力和专业能力的学习上,通过掌握临界知识,做到游刃有余。
目前我们大多数人的做法是,花了80%的时间在学习执行能力,很少学习专业能力,而几乎没有时间学习提升结构能力。所以通常就会陷入所谓的专业里面,忘记了最基本的规律。而对于学习临界知识而言,首先要掌握的是底层思维和方法,其次才是具体的知识和技能。
a:想起了以前的数学建模课程,当时我们探讨的一个模型是下雨的时候到底是该跑还是该走?
根据我们以往的直观感受,下雨了当然是赶紧跑啊,跑的越快淋的雨越少。其实模型建立起来以后,真的还不一定,跟当时的下雨量,风速,风向等等一系列的变量都有关系,真的有可能是你不管是走还是跑淋到的雨量是一样的。知道了这个模型之后,我再遇到下雨的时候就淡定了很多。
其实生活中还有很多很多的例子,特别是我们在微信上看到一些危言耸听的文章的时候,比如说使用微波炉会怎么怎么样有害,现在吃的盐加了什么什么成分,把全中国人都毁掉了。什么保健品吃了会有奇效。如果具有了底层的思维方法,相信任何的流言都不会再骗到你了。
PS:感觉第一章写的好乱呀,作者自己提出了问题,但是并没有给出明显的概念来回到,有时候只是举了个例子,感觉又有点扯远了,重点不是特别突出。
然后我的这一篇也跟着跑远了,请忽略上面的原文片段。
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