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通过DCF模型对股票进行估值

通过DCF模型对股票进行估值

作者: 徐喷以烟 | 来源:发表于2021-10-12 14:16 被阅读0次

    股票的价值等于它未来现金流的折现值,不多也不少。
    ——《股市真规则》

    一、前言

    DCF(Discounted Cash Flow)是现金流量贴现法的简称,该模型可以对股票进行估值。目前网上的大部分股票API都只提供了简单的日线行情,这对于分析股票的基本面是远远不够的,因此本文使用了Tushare的股票接口,该接口除了常用的日/周线行情外,还提供了详细的财务数据(利润表、资产负债表、现金流量表等)。
    Tushare注册链接https://tushare.pro/register?reg=458932

    二、封装TushareAPI

    1. TushareAPI的调用需要传入4个参数,分别是api_name,token,params,fields:
    • api_name就是要调用API的名字
    • token是注册Tushare后获得,可以在个人主页中找到
    • params是一般只需要传入股票代码作为参数,还可以配合日期获取指定日期或周期的数据。
    • fields用来指定要获取的数据,对于同一个api_name往往包含很多数据,因此可以通过指定fields来获取指定的数据。
    1. 对某一股票的估值,token和params中的股票代码都是固定的,因此不需要传入封装函数中,同时为了便于修改,设置全局变量来保存这两个参数,因此在封装好的api中只需要传入api_name和fields。
    • 定义全局变量
    token = XXXXX # 将这里替换成你的token
    code = '000651.SZ' # 股票代码,如000651.SZ是格力公司的股票代码
    
    • 封装函数代码如下:
    def stock_api(api_name, fields, period=''):
        """获取股票的指定数据"""
        payload = {
        'api_name': api_name,
        'token': token,
        'params': {'ts_code': code},
        'fields': fields
        }
        res = requests.post(url,json.dumps(payload))  # 将python对象转为json字符串
        text = json.loads(res.text)  # 将json字符串转为python对象
        value = text['data']['items'][0]
        return value
    

    三、确定估值要用的参数

    1. 获取股票的价格和流通总股本
      价格和总股本位于每日指标中,调用代码如下
    price,number_of_shares = stock_api('daily_basic', 'close,float_share')
    
    1. 获得去年的自由现金流
      自由现金流(Free Cash Flow,FCF),FCF位于现金流量表中,这里定义了名为get_last_year_fcf函数,用来获取去年年报中的自由现金流,定义变量last_year_fcf保存现金流,单位(万元)。代码如下:
    # 判断当前年份,并获取去年财报的自由现金流
    def get_last_year_fcf():
        year = time.strftime("%Y", time.localtime())
        last_year = int(year) - 1
        period = str(last_year) + "1231"
        last_year_fcf = stock_api('cashflow', 'free_cashflow', period)[0]
        last_year_fcf /= 10000 # 元转为万元
        return last_year_fcf
    last_year_fcf = get_last_year_fcf()
    
    1. 折现率R
      折现率通常取10%~15%,对于周期行业和风险公司应该增大折现率,但这并不适用于每个股票,每个公司的情况都是不同的,为了简化估值过程,这里取经验值10.5%,后续会专门写文章介绍如何通过公式获得更合理的折现率。
      注意:折现率越小估值越高。
    2. 永续年金增长率g
      永续年金增长率通常用十年期平均GDP增长率作为替代,可以从这https://cn.investing.com/rates-bonds/china-government-bonds查看,写文章时是2.889%
      注意:g越大估值越高。
    3. 十年期平均自由现金流增长率fcf_growth_rate
      这项数据要用到较多的数据,详细的计算过程以后会单独计算,这里直接取5%。

    四、估值算法

    1. 预测十年的自由现金流
      n年的自由现金流计算公式
      FCF_n=LYFCF*(1+R)^n
      其中FCFn是第n年的自由现金流,LYFCF为去年的自由现金流
    fcf_item = last_year_fcf
    fcf_list = [] # 十年的现金流
    fcf_list = [last_year_fcf*(1+fcf_growth_rate)**x for x in range(1,11)]
    y10_fcf = fcf_list[9] # 保存第10年的自由现金流
    
    1. 十年的折算现金流
      折现值(Present Discounted Value,PDV)
      n年的折现公式:
      PDVFCF_n=\frac{FCF_n}{(1+R)^n}
      其中,PDVFCF_n为第n年的折算自由现金流
    pdv_fcf_list = [] # 十年的折算现金流
    pdv_fcf_sum = 0 # 十年折算现金流的和
    for index in range(0,10):
        pdv_fcf_item = fcf_list[index]/(1+R)**(index+1)
        pdv_fcf_list.append(pdv_fcf_item)
        pdv_fcf_sum += pdv_fcf_item
    
    1. 永续年金价值pv
      永续年金价值(Perpetuity Value, PV)
      n年的永续年金计算公式:
      \frac{FCF_n*(1+g)}{R-g}
      计算第10年的pv
    pv = y10_fcf*(1+g)/(R-g)
    
    1. 计算折现的永续年金值pv_pdv
    pv_pdv = pv/(1+R)**10
    
    1. 所有者权益owner_equity
      所有者权益合计 = 永续年金折算值 + 10年折算现金流的和
    owner_equity = pv_pdv + pdv_fcf_sum
    
    1. 每股价值
      每股价值 = 所有者权益合计/股份数,任何估值都可能存在风险,因此增加20%的安全边际的折减。
    # 保留两位小数,并输出估值结果
    estimate_value = format(owner_equity/number_of_shares, '.2f')
    print("估值:", format(estimate_value, '.2f'), "元")
    value20p = estimate_value * 0.80
    print("20%的安全边际:", format(value20p, '.2f'), "元")
    

    参考链接

    Tushare注册链接 https://tushare.pro/register?reg=458932
    Tushare官网 https://tushare.pro/
    GDP增长率 https://cn.investing.com/rates-bonds/china-government-bonds

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