中原焦点团队坚持分享第1084天（20230123）
主因素分析使用最广泛，它可以运用每一变量与其它所有变量的平方和作为公共因素方差的估计值。人们主张以主因素分析确定基本因素数目，以最大似然因素分析求出因素荷重的准确值。
传统因素分析法采用重心法。
因素分析的基本步骤：
1、数据的采集，要求连续的，不间断的数据资料。从同一总体抽样，运用等距或等比量表测定，获得原始数据，应力求数据测量的高效度，防止取样差误和测量差误。
2、求出相关矩阵，在相关系数的基本上进行因素分析求出相关矩阵，一般计算皮尔逊相关系数。
3、因素运算，根据变量在各因素上的因素荷重，算出各因素的特征值，决定因素数目
4、参照轴旋转，对取得的因素矩阵进行转轴，用几何方法或分析法，按照简单结构原则确定旋转角度。
5、因素的解释和命名，对旋转后的因素结构作出解释，解释应以研究理论构思和实际因素荷重为基础，从最大荷重的变量得出因素的主要含义。
重心法是以多个变量的矢量的重心作为基本因素参照轴位置的因素分析法。基本步骤：抽取第一重心因素；计算第一因素的残余。
验证型因素分析以最大似然统计理论为基础，包括结构模型和测量模型。
结构模型表示外源变量和内源变量之间的关系；测量模型用来说明潜变量与测量变量之间的关系，并用两个方程表示，可以用来检验测量的信度和效度。
验证型因素分析重要前提是符合实际的理论构思和严格的测量数据，适合纵向研究的数据，是一种更严密的验证因果关系特征的方法，它所建立的心理模型具有参数不变性，较好解决测量差误、公共因素方差估算和参照轴旋转不变性。
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