如何在服务器上安装notebook

作者介绍

莲石东路@乌森

心之所向，无界成长。从底层架构到应用实战，聊聊炼数成金背后的故事；

持续更新数据治理、数据科学、数据可视化、空间计算系列文章；

“数据人创作者联盟” 成员

前一段时间赶上双十一低价屯了几台云主机，今天就讲讲云主机的其中一个用法吧！

 什么是Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是个集成了文本、数学公式、代码和可视化的可分享文本，支持运行 40 多种编程语言。它在数据可视化，数据挖掘，机器学习等领域中都有广泛运用。就连最热门的数据竞赛平台 Kaggle 里的资料都是Jupyter 格式。

本地启动Jupyter Notebook

本地安装Jupyter有两种方式：

1）随Anaconda安装

知名的数据科学环境套件Anaconda中默认已经集成了jupyter，所以Anaconda即可。

2）独立安装

如果觉得Anaconda 过于笨重，也可以选择单独安装。（确保你已经安装了python）。

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ jupyter

不管采用哪种方式，启动命令都是同样的：

jupyter notebok

然后在浏览器输入 http://localhost:8888/ 打开窗口。

但是，一旦关掉命令行（tips：其实可以挂后台），或者电脑关机（tips: 除非设置成启动服务），下次使用就得重新开启。

有什么办法使jupyter长期开启呢？一个简单的解决方法是把它挂在服务器上。

 服务器启动Jupyter Notebook

按照以下步骤依次操作。

pip install jupyter

在root目录下生成pem：

openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

设置访问密码：

jupyter notebook password

创建notebook配置文件：

jupyter notebook --generate-config

自动生成/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py文件，编辑该文件写入如下配置：

c = get_config()

# 所有matplotlib的图像都通过iline的方式显示

c.IPKernelApp.pylab = 'inline'

# 这一行指向我们刚刚创建的ssl证书

c.NotebookApp.certfile = u'/root/mycert.pem'

# 允许远程访问

c.NotebookApp.ip = '*'

#  给出运行的端口，ipython默认为8888

c.NotebookApp.port = 5555

#  禁止在运行ipython的同时弹出浏览器

c.NotebookApp.open_browser = False

启动jupyer（后台持续运行）：

nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &

这时候就可以从浏览器访问了，地址:5555，输入前面设置的密码便可以用了。

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