1.单元测试
①是什么?
- 对一个模块、一个函数或者一个类进行正确性检验的测试工作。
②最好的好处?
- 确保一个程序模块的行为符合我们设计的测试用例。
2.同步/异步IO
- 假设要把100M的数据写入磁盘,CPU输出100M的数据只需0.01秒,而磁盘接收这100M的数据可能需要10秒。
①同步IO,CPU等着,也就是程序暂停执行后续代码,等100M的数据在10秒后写入磁盘,再进行别的操作。
②异步IO,CPU不等待,后续代码可以立即执行。
3.由于文件读写时都有可能产生IOError
,一旦出错,后续的f.close()
将不会调用。所以,为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件,可以通过try...finally
实现。
try:
f = open('/path/to/file','r')
print(f.read())
finally:
if f:
f.close()
还有种简便的方式:
with open('/path/to/file','r') as f:
print(f.read())
4.如果文件很小,read()
一次性读取最方便;如果不能确定文件大小,反复调用read(size)
比较保险;如果是配置文件,调用readlines()
最方便。
for line in f.readlines():
print(line.strip())#把末尾的'\n'删掉
5.像open()
函数返回的这种有个read()
方法的对象,在Python
中统称为file-like Object
。除了file
外,还可以是内存的字节流、网络流、自定义流等等。StringIO
就是在内存中创建的file-like Object
,常用作临时缓冲。
6.用with
语句来读取文件中的数据或向文件中写入数据较为保险。

7.StringIO
①很多时候,数据读写不一定是文件,也可以在内存中读写。

-
getvalue()
方法用于获得写入的str
②可以用一个str
来初始化StringIO
,然后,像读文件一样读取。

8.BytesIO
①BytesIO
用于操作二进制数据。

9.StringIO
和BytesIO
是在内存中操作str
和bytes
的方法,和读写文件具有一致的接口。
10.在当前目录下,创建一个新的目录。

11.拆分路径和获得文件拓展名

12.列出当前目录下的所有目录和所有.py
文件

13.查找当前目录或其子目录下包含change
字符串的文件。

14.序列化
①是什么?
- 把变量从内存中变成可存储或传输的过程。在
Python
中叫做pickling
。
②Python
提供pickle
模块来实现序列化。
③pickle.dumps()
- 把任何对象序列化成一个bytes

④pickle.dump()
- 直接把对象序列化后写入一个file-like Object

⑤pickle.loads()
- 将bytes
反序列化出对象

⑥pickle.load()
- 从一个file-like Object
中直接反序列化出对象

15.JSON
①Python
内置的json
模块提供了非常完善的Python
对象到JSON
格式的转换。
②dumps()
方法返回一个str
,内容就是标准的JSON
。类似的,dump()
方法可以直接把JSON
写入一个file-like Object
。

③要把JSON
反序列化成Python
对象,可以使用loads()
或对应的load()
方法,前者把JSON
的字符串反序列化,后者从file-like Object
中读取字符串并反序列化。

16.将一个Class
转换成JSON
对象的两种方式
①创建一个student2dict()
函数

②default lambda obj: obj.__dict__
。因为通常class
的实例都有一个__dict__
属性,它就是一个dict
,用来存储实例变量。

17.对于类,将JSON
对象反序列化成dict
对象

②传入的object_hook()
函数将dict
转换成Student
实例

18.进程和线程
①对于操作系统来说,一个任务就是一个进程Process
。
②在一个进程内部,可能需要干多件事情,就需要同时运行多个"子任务",这些"子任务"就称为线程Thread
。如在Word中,可以同时打字、拼写检查、打印等等。
③线程是最小的执行单元,而进程至少由一个线程组成。
网友评论