学校的一个会忙得昏天黑地。
明天有自己的一个发表,还要准备PPT,根据原来的改改就好……
这周真的是有点繁杂了,搞定之后连着四五月份要写两篇论文,再加上五月底的课程论文还有紧接着的文献综述,看样子要疯……
现在梳理一下自己手里的锤子:
- 转到Pytorch,使用AllenNLP
- 了解Transformer、了解LSTM
- 了解jieba等分词工具
- 了解Gensim等NLP处理工具
接下来要做的:
- 基于AllenNLP搞定LSTM和Transformer(使用Finetuning)
- 复现一篇论文,对比其中传统RNN模型和新的Transformer模型的区别
基本上就这么多吧。
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