前言
一种将无序数组进行排序的方法。
堆排序,wiki参考:
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A0%86%E6%8E%92%E5%BA%8F
堆排序,主要思想:将一维数组构造成堆结构,再对堆结构进行排序。
环境
编辑器:vs2019
文件:.c类型
正文
代码参考:
#include <stdio.h>
// 父节点i的左子节点在位置 2i + 1 ;
// 父节点i的右子节点在位置 2i + 2 ;
// 堆排序, 类似于满二叉树。
// 1. 构建大顶堆结构
// 2. 通过大顶堆结构排序
void swap(int* a, int* b) {
int temp = *b;
*b = *a;
*a = temp;
}
// 构建大顶堆, 从小到大排序,父节点大于子节点。
void _max_heap_sort(int source_array[], int start, int end)
{
// 父节点
int dad = start;
// 子节点中最大的节点,默认为左子节点。
int son = dad * 2 + 1;
while (son <= end)
{
// 找出子节点中最大的
if (son + 1 <= end && source_array[son + 1] > source_array[son])
{
// 如果右子节点大于左子节点,则son 指向右子节点
son++;
}
// 已经找到最大的子节点,开始调整父节点与子节点满足大顶堆。
if (source_array[son] > source_array[dad])
{
swap(&source_array[son], &source_array[dad]);
}
dad = son;
son = dad * 2 + 1;
}
}
void max_heap_sort_normal(int source_array[], int source_array_length)
{
int i;
// 1. 构造大顶堆结构
// 遍历每一个父节点。大顶堆要求父节点大于子节点,因此采用逆序的方式。
for (i = source_array_length / 2 - 1; i >= 0; i--)
{
_max_heap_sort(source_array, i, source_array_length - 1);
}
// 2. 通过大顶堆结构进行排序。
// 每次都让列表的第一个值最大,然后将最大值移到最后,有点选择排序的意味。
for (i = source_array_length - 1; i > 0; i--)
{
// 将最大值移到末尾
swap(&source_array[0], &source_array[i]);
// 将打乱的大顶堆,重新构造。
_max_heap_sort(source_array, 0, i - 1);
}
}
int main()
{
// 生成随机测试列表
int test_list[20];
int test_list_length = sizeof(test_list) / sizeof(int);
printf("测试列表: \n");
for (int i = 0; i < test_list_length; i++)
{
test_list[i] = rand() % 100;
printf("%d ", test_list[i]);
}
printf("\n");
// 普通堆排序
max_heap_sort_normal(test_list, test_list_length);
printf("普通堆排序结果: \n");
for (int i = 0; i < test_list_length; i++)
{
printf("%d ", test_list[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
执行结果参考:
image.png
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