单机部署参考Hadoop安装——单机
集群部署
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在每台主机配置好java环境，将hadoop安装到每台主机的
/usr/local/hadoop目录下。 -
修改每台主机Hadoop目录下
etc/hadoop/hadoop-env.sh中的JAVA_HOME
# set to the root of your Java installation
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
- 修改每台主机的主机名，并修改DNS
#分别对应每台主机修改主机名，执行如下命令 $ hostname master #在10.0.30.70主机上执行 $ hostname slave1 #10.0.30.64 $ hostname slave2 #10.0.30.65#将三个主机上的/etc/hosts 文件修改成如下内容 10.0.30.70 master 10.0.30.64 slave1 10.0.30.65 slave2 - 设置各主机之间免密登录，参考Linux 下 的ssh免密登录
- 在各主机下目录下
/usr/local/hadoop/，创建hdfs的存储目录tmp/dfs/data和tmp/dfs/name，其中data目录用于存储hdfs的datanode数据，name目录用于存储hdfs的namnode数据 -
配置文件
Nameode和ResourceManger的文件配置，即在master的/usr/local/hadoop/etc/hadoop/目录下
core-site.xml
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
hdfs-site.xml，其中配置了namenode的存储位置，如果只作为namenode，data.dir不起作用，可不配置。
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
</property>
mapred-site.xml，配置hadoop的mapreduce框架
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
yarn-site.xml，配置yarn，ResourceManger
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
slaves，从节点配置，即配置datanode
slave1
slave2
上述为datanode的文件配置，配置slave1和slave2的文几乎相同，将 core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml, yarn-site.xml复制到slave1和slave2的配置文件中。
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在master下执行hdfs格式化
hadoop namenode -format -
启动hdfs
./sbin/start-dfs.sh， 之后通过jps命令可以查看hadoop的进程 -
启动yarn
./sbin/start-yarn.sh -
启动job History Server
./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver -
master和slave上的进程：
- 在master下运行示例：
hadoop fs -mkdir /input # 在hdfs上创建目录
hadoop fs -ls / # 显示hdfs上目录/下文件
hadoop fs -put input/*.xml /input #将 input/*.xml 上传到 hdfs上的/input文件夹下
hadoop fs -ls /input #显示hdfs上目录下/input下文件
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar grep /input /output 'd[a-z.]+' #运行example 输入为hdfs上的/input 输出在hdfs上的/output
hadoop fs -cat /output/* #输出结果
hadoop fs -get /output ./output #将hdfs上的 结果/output下载到 ./output
cat output/* #输出结果11
- WebUI：ResourceManager - http://localhost:8088/
WebUI：NameNode - http://localhost:50070/
WebUI：MapReduce JobHistory Server-http://10.0.30.70:19888/jobhistory
安装过程中遇到的问题
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datanode 进程未启动，hdfs初始化的原因，查看datanode和namenode的存储路径下的
/current/VERSION中的clusterID，将datanode的设成和namenode的一致 -
期间有一个问题，进程都能启动，单机情况下可以正常运行示例，集群之后运行时卡在 map(0%) reduce(0%)，然后报错... connection refused，from localhost.domian to ...
找了好久原因，最后发现是主机名没有设置，默认的主机名localhost.localdomain对应的ip是127.0.0.1，hadoop某个地方根据主机名获取域名ip，即127.0.0.1，单机情况下可以访问，但集群下127.0.0.1无法对外提供访问，所以报错connection refused，设置主机名，并在etc/hosts中将主机名对应本机的ip，注释掉localhost.localdomain即可 -
报错
hdfs.DFSClient:Exception in createBlockOutputStream [Java].net.NoRouteToHostException:No route to host，原因是未关闭防火墙，执行：service iptables stop -
各主机之间时间同步，若时间不同步运行示例时也会出现异常
service ntpd stop #若报错the NTP socket is in use, exiting，则执行
ntpdate ntp.api.bz
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